Mesterséges intelligencia és marketing: Mit kell tudni a marketingszakembereknek: A közösségi média vizsgáztatója

Kíváncsi arra, hogy a mesterséges intelligencia (AI) hogyan befolyásolja marketingjét? Olyan AI-eszközöket keres, amelyeket most elkezdhet használni?

Annak feltárására, hogy mit kell tudni a marketingszakembereknek a mesterséges intelligenciáról és a marketingről, interjút készítek Paul Roetzerrel a Social Media Marketing Podcast.

Pál megalapította a Marketing AI Intézet, a Marketing AI konferencia és a PR 20/20. Ő a vadonatúj Marketing AI podcast házigazdája is.

Paul megoszt néhány példát a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazásaira a marketing területén, és megvitatja számos AI eszközt, amelyet a marketingszakemberek ma használhatnak.

Az AI kezdete

Paul érdeklődését az AI iránt az indította el, hogy az IBM Watson nyert Jeopardy 2011-ben. Watson legyőzte Ken Jenningset és Brad Ruttert, a két legjobb bajnokot Jeopardy valaha látta. Kíváncsiságból Paul csodálkozni kezdett a mesterséges intelligencia és a természetes nyelv feldolgozási technológiája iránt Watson mögött.

Az egyik első dolgot elolvasta Automatizálja ezt írta Christopher Steiner. Ebben a könyvben Paul megtudta, hogy az intelligens algoritmusok miért okoztak zavarokat számos iparágban. Azt is felfedezte, hogy a gépek hogyan tanulhatnak önállóan, jobb előrejelzéseket tehetnek és hogyan fejlődhetnek túl az emberi segítségen. Rájött, hogy csak idő kérdése, hogy ezek az előrelépések megváltoztassák az értékesítést és a marketinget, elindult azon az úton, hogy mindent megtanuljon az AI-ról.

Marketing-automatizálási partnerségek kiépítése

2012-ben Paul 7 évet töltött be saját ügynökségének, a PR 20/20 vezetésének, és a marketing élén állt automatizálás a bejövő marketing, értékesítés, ügyfélszolgálat és CRM platform együttműködésével, HubSpot. Más vállalatokkal, mint a Marketo, a Pardot és az Eloqua, a marketing technológia és az automatizálás volt dollármilliárdokkal finanszírozták, de akkor még nagyrészt elemi és embervezérelt volt.

Természetesen Paul azon kezdett gondolkodni, mi következik, és hogyan fejlődhet onnan a marketing automatizálás. Mindennek alapján, amit megfigyelt, tudta, hogy a gépek hamarosan képesek lesznek megtanulni, alkalmazkodni és javítani mindazt, amit az emberek még mindig más emberekre bíznak.

A Marketing AI Intézet és a Marketing AI Konferencia elindítása

2014-ben Paul kiadta második könyvét, a Marketing Performance Blueprint című könyvet, amelyben különböző, a teljesítménycélok eléréséért küzdő szervezeteket vizsgált meg. A könyvben Paul az említett vállalatokban fennálló három fő hiányosságról ír: tehetség, technika és stratégia. A könyv alaptétele azt állapítja meg, hogy ha nincsenek megfelelő emberek vagy megfelelő technológia, az megakadályozza a vállalatokat abban, hogy optimális stratégiát építsenek ki céljaik elérése érdekében.

Az egész könyvben szereplő 50 000 szóból csak 700–1 000 szóval Paul azt is kiemelte, hogy az automatizálási technológia, az intelligens automatizálás jövője és a Watson mögött álló technológia hogyan alkalmazható a marketingre. Mégis ez a rész lett a fő hangsúly és az a dolog, amelyről mindenki beszélni akart Pálnak.

Ez arra késztette Paulot, hogy 2015-ben az SXSW-hez hasonló konferenciákon kezdjen tárgyalásokat a marketing intelligencia eredetéről és az abban rejlő lehetőségekről szóló elméleteiről. A technológia megvolt, de még senki sem alkalmazta teljesen. Röviden játszott azzal a gondolattal, hogy saját szoftvercéget alapítson egy intelligencia motor felépítésére a marketingstratégia automatizálása érdekében.

Egy évvel később Paul rájött, hogy nincs felkészülve és felkészülve a projekt vállalására. Legalább 10 évre és valószínűleg egymilliárd dollárra lenne szükség. Még mindig sok ismeretlen volt, és a folyamat túl bonyolult volt. Bár egyszerűen nem volt megfelelő személy, aki szoftvercégként próbálta megtenni mindezt, egyedülálló helyzetben volt és sokkal több képes arra, hogy elmondja az AI történetét, és segítsen más marketingszakembereknek megérteni azt PR 20/20 néven, amely nagyrészt tartalommarketing-ügynökség volt.

Paul arra vállalkozott, hogy segítsen a marketingszakembereknek értelmezni az AI-t, és megtanulni alkalmazni azt a PR 20/20 blogon keresztül, a Marketing AI Institute néven. 2019 januárjában Paul szétválasztotta saját cégére, és a Marketing AI konferencia ennek az egységnek a sarokköve lett.

Miért kell a marketingszakembereknek figyelniük a mesterséges intelligenciára?

Az AI hatással van a mindennapi életre

Paul azt jósolja, hogy az AI dollármilliárdoknak lesz éves hatása a vállalkozásokra. Szó szerint naponta több tucat fogyasztói alkalmazás van rá, a Netflix ajánlja a nézhető műsort és a Google Maps átirányít egy baleset körül, Az Amazon megjósolja, mit vásárol majd legközelebb és a Gmail befejezi a mondatait. Mégis, az emberek többségének fogalma sincs arról, mi ez és hogyan működik, mert nem veszik észre, hogy a gépi tanulás ezeket a feladatokat látja el.

Az AI jobbá teszi az életét azáltal, hogy kényelmesebbé és személyre szabottabbá teszi a dolgokat, és ugyanez történik a marketingben és az értékesítésben is. Az általunk használt szoftver idővel egyre intelligensebb lesz. Ezzel a marketingesek képesek lesznek személyre szabni és nagymértékben megtenni a dolgokat oly módon, amelyet jelenleg csak az ember által vezérelt marketing korlátoz.

Al átalakítja a marketing karriert

Az AI segíthet vállalkozásának abban, hogy jobb marketing döntéseket hozzon, és az ügyfeleket a márkájához vezesse. Az új technológia átalakítja marketinges munkánkat, ahogyan az életünk minden mást is. Ez azt jelenti, hogy új karrierutak nyílnak meg, és munkahelyeink élvezetesebbek lesznek.

Sok marketingtevőt meghökkentenek az eredmények 3 év múlva, de csak egy bizonyos szegmens fogja megérteni az intelligens szoftverek lehetőségeit most, és megtalálja ezeket az eszközöket ma. Ezzel többéves előnyt adnak maguknak társaik előtt, akik még mindig félnek az AI felfedezésétől. Talán a téma túl elvont vagy elsöprő ahhoz, hogy megpróbálja megérteni. Bármi legyen is az oka, azokat a márkákat, amelyek nem találnak intelligensebb módszereket marketingjük megvalósítására, versenytársaik a porban hagyják.

A fogyasztók elvárják az AI előnyeit

Az elmúlt évtized arra kényszerítette a fogyasztókat, hogy a személyre szabásért és a könnyű használatért cserébe lemondjanak az adatokról és a magánéletről. Az emberek egy bizonyos szintű személyre szabást vártak el a vállalatok piacának módjától, még a B2B környezetben is. Minden, ami kevesebb, mint a vállalatok zökkenőmentes vagy súrlódás nélküli vásárlása, frusztráló. Az emberek azt a kényelmet szeretnék, amelyet az AI hozhat.

Mi az AI?

Marketing szempontból alapvető ismereteket kell tudni a gépi tanulásról és az alapos tanulásról, valamint arról, hogy mindegyik valóban hogyan működik. Az első az, hogy a szoftvereket meghajtó gépek eleve hülyék. A gépek nem látnak, nem hallanak, nem értenek és nem is beszélhetnek. AI egyszerűen egy esernyő arra, hogy a gépeket „okosabbá” tegyék, és emberhez hasonló képességeket biztosítsanak számukra.

Például Alexa, Siri vagy bármely más hangsegéd semmit sem ért a dobozból. Ezeket az eszközöket úgy képezték ki, hogy hallják az emberi nyelvet, megértsék annak mondanivalóját, feldolgozzák azt és a lehető legjobb választ hozzák létre a lekérdezésre.

Jóslatok a jövő kimeneteléről

Az AI elsődleges részhalmazát hívjuk gépi tanulás. A legegyszerűbben kifejezve a múltbeli adatok alapján jósol a jövőbeni eredményekről. Ez hasonló az adattudományhoz, amely évtizedek óta ugyanazt csinálja. A különbség az, hogy a gépi tanulás javul, mivel egyre több és újabb adat áll rendelkezésre, és ezekre az információkra jóslatokat ad.

Például a Google Térképet nem az hajtja, hogy egy ember gépel útbaigazítást az emberek átirányításához, amikor kijáratok, balesetek vagy más dolgok vannak az úton. Több forrásból származó adatpontokat használ a jobb út megjóslásához vezetés közben.

Karrierje napi feladatai során rájön, hogy egyszerűen előrejelzéseket készít a nap minden pillanatában. A marketingesek minden nap jóslatok sorát teszik meg arról, hogy mit írjon; hol és mikor kell közzétenni; mennyit költsön hirdetésekre; a színek, a művészet és a design; és még sok más a múltbeli emberi viselkedésen alapul. Akkor csak a legjobbakat remélik. E jóslatok mindegyike olyan eset, ahol a gépi tanulás alkalmazható.

Hallgassa meg a műsort, hogy további példákat hallhasson azokról a termékekről, amelyek AI-t használnak az emberi viselkedés előrejelzésére.

Az AI felfedezése az Ön igényeinek megfelelően

Sok vállalat azt állítja, hogy kihasználják az AI-t, bár valójában nem. Ez valójában az iparág egyik legnagyobb problémájává vált, és Paulé az utóbbi néhány évben foglalkozott. Sok entitás azt fogja mondani, hogy gépi tanulást, mély tanulást vagy ideghálókat használ. A marketingszakemberek, mint potenciális ügyfelek feladata felismerni, hogy igaz-e.

Tegyen fel kérdéseket arról, hogy a technológiát pontosan hogyan használják a folyamat során, és hogyan fogja hatékonyabbá és intelligensebbé tenni vállalatát. Kihívja a technológiát eladókat, hátha értenek hozzá. Mondja meg nekik, mennyi időbe telik, vagy mennyibe kerül egy készség vagy folyamat futtatása, és kérdezze meg, hogyan tudja a gépük gyorsabbá tenni, vagy teljesen megszüntetni.

Ezután futtassák át őket demókon és átjárókon. Ha problémái vannak az alapul szolgáló technológia megértésével, keressen valakit a vállalaton kívül, aki valóban elmagyarázhatja neked.

A szociális marketingesek használhatják az AI-t

Az AI alkalmazások szinte mindenre épülnek. Ha véletlenül egy nagyvállalatnál dolgozik, korlátlan adatokhoz és eszközökhöz való hozzáféréssel, akkor a világ a tiéd! Bár a kis- és középvállalkozások marketingeseinek kissé nehezebben kell ásniuk a szükséges eszközök megtalálásához, szinte minden vállalkozás használhatja az AI-t.

Paul felvázolja az AI számos gyakorlati alkalmazását és előnyét a közösségi média marketingesei számára bármilyen méretű cégnél.

Chatbotok

A chatbotokkal kapcsolatos általános tévhit az, hogy pusztán az, ha a névben szerepel a „bot” szó, mesterséges intelligenciává teszi. Nem ez a helyzet. A jelenleg elérhető chatbotok többsége, függetlenül attól, hogy ügyfélszolgálatra, automatikus válaszadásra vagy értékesítésre használják-e, nagyban támaszkodik az ember által vezérelt elágazási logikára és az if-then utasítássorozatok működésére.

Paul ezt beismeri csevegőrobotok beállítása brutális és elsöprő élmény lehet. Szerinte ez olyan, mintha egy automatizálási eszközzel beállítanánk egy e-mail munkafolyamatot 100 000 ember számára. Bizonyos esetekben az embernek még mindig be kell állítania a chatbot összes szabályát, és továbbra is fenntartania és frissítenie kell ezeket a szabályokat.

A Chatbot technológia, amely magában foglalja a mesterséges intelligencia képességeit, megszünteti annak szükségességét, hogy az emberek beállítsák és frissítsék e szabályokat. Annak kiderítéséhez, hogy a chatbot technológia támogatja-e ezeket a képességeket, tegyen fel kérdéseket arról, hogy a vállalat hogyan használja a természetes nyelv feldolgozását és a gépi tanulást, hogy hatékonyabbá tegye a dolgokat.

A természetes nyelvi feldolgozás azt jelenti, hogy a technológia feldolgozza a kérdés vagy állítás jelentését a természetes módon elhangzott vagy gépelt állapotban, majd helyes választ vagy ajánlást generál. A gépi tanulás az, amikor a technológia meghatározhatja, hogy mely ajánlások valóban hasznosak, és automatikusan kiküszöböli azokat, amelyek nem. Ezután a chatbot ezen információk alapján adaptálja az összes jövőbeli ajánlást. A legfontosabb, hogy a chatbot technológia teljesen feldolgozza, megtanulja és alkalmazkodik anélkül, hogy az embernek nyomon kellene követnie az egyes interakciókat és manuálisan kellene beállítania a szabályokat.

Elárulom, hogy eléggé ismerem a mai nagy chatbot-szolgáltatókat, és a legtöbb nem kínálja ezeket a fejlett mesterséges intelligenciával működő szolgáltatásokat a kisvállalkozásoknak. Néhány szolgáltató jelenleg természetes nyelvi feldolgozási és gépi tanulási lehetőségeket kínál vállalati szintű ügyfeleknek. Tehát számíthat arra, hogy a technológia hamarosan elérhetővé, megfizethetőbbé és széles körben elérhetővé válik.

Ha nincs chatbotja, szerezzen be egy chatbotot. Még akkor is, ha manuálisan használja a márkaépítési logikát, ez felkészül arra, amikor az AI-technológia elkerülhetetlenül több vállalkozásra is kiterjed.

Tartalmi stratégia

Tartalmi stratégia arra tér vissza, hogy előrejelzéseket készítsen arról, miről írjon, milyen gyakran tegyen közzé, mely kulcsszavakat használja, és így tovább. A hagyományos tartalmi stratégia fejlődik, és sok pénz fordul olyan eszközök és platformok fejlesztésére, amelyek gépi tanulást alkalmaznak a spekuláció kiküszöbölésére.

Például a HubSpot az elsők között valósította meg a gépi tanulást a tartalomstratégiai eszközükben a tartalomcsoportosításhoz. Írjon egy szót, és az eszköz a témához kapcsolódó egyéb témákat ajánl a webhelyen belül. Ezután felszínre hozza a közvetlen kapcsolatokat az Ön számára.

Vannak más lehetőségek az AI használatára, például több adatsor megnézésére, amikor az emberek bizonyos dolgokra keresnek, és jelzik, hogy mikor kell a vállalatnak közzétennie termékeiket. Segíthet meghatározni, hogy mely kulcsszavakat használja, vagy akár tartalmat is írhat Önnek a jövőben.

Ez a technológia sok tanácsadót felválthat az úton, de hatalmas lehetőségeket teremt a vállalatokkal való konzultációra is arról, hogyan lehet az AI-t felhasználni a tartalmi stratégia megvalósításához.

Közösségi hirdetések

Az automatikus hirdetéselhelyezés a Facebookon, a Google-on és más közösségi média platformokon egy másik terület, ahol az AI segíthet. Ha Ön Facebook-oldalt kezel, akkor valószínűleg látta a kérdéseket: „Szeretné futtatni ezt a hirdetést?” Képe és szövege van az egyik bejegyzéséből. Csak annyit kell tennie, hogy folytassa a Facebook hirdetése elkészítését a Facebook ajánlása alapján arra vonatkozóan, hogy szerinte mi lesz jól. Ezt a funkciót teljes mértékben az AI hajtja.

Fotók és videók

Erik Fisher ezen a podcaston minden héten kiemel egy eszközt vagy alkalmazást. Sok, a közelmúltban megosztott eszköz segítségével az AI javítja a fotókat, vagy egy gombnyomással eltávolítja az embereket vagy tárgyakat a háttérről.

Paul megemlít egy eszközt, amelyet a Marketing AI konferencián tartott előadásában használt, és amely lánya rajzát átvette, és 30 másodperc alatt átalakította Picassóvá. Megbeszéljük a Face App alkalmazást, amely fotókat készít a felhasználókról, és fiatalabbá vagy idősebbé teszi őket. A mély hamis videó egy másik példa arra, hogy az AI hogyan javíthatja, javíthatja vagy manipulálhatja a képeket és videókat.

Monitoring és felülvizsgálatok

A közösségi média megfigyelésének és áttekintésének nyomon követése egy másik folyamat, amelyet az AI technológia leegyszerűsíthet és különösen a kisvállalkozások és a franchise-ügyfelek számára, ahol a vélemények olyan hatalmas szerepet játszanak keresés. Mindkét feladat történelmileg rendkívül időigényes volt, különösen akkor, ha az érzelmek elemzésébe és prioritásokba sorolásba kezd, hogy melyikekre reagáljon.

Annyi eladó van mindegyikhez, hogy a marketingszakemberek szó szerint egyszerűen kiválaszthatnak egy felhasználási esetet, és hozzáadhatnak „AI-alapú közösségi figyelő eszközt” vagy „AI-alapú közösségi hirdetéseket”, és kereshetnek valakit. Paul azt tanácsolja, hogy keressen nagyon keskeny, speciális felhasználási eseteket, hogy ideálisan illeszkedjen a vállalatához.

AI-alapú marketing szoftverek és eszközök

Paul különböző erőforrásokat és eszközöket kínál, amelyek felhasználják az AI-t marketing, e-mail kampányok és közösségi média hirdetések fejlesztésére.

CRM platformok

A legjobb módszer a mesterséges intelligencia megismerésére az, ha a már meglévő technológiával kezdünk, például a CRM-mel és az automatizálási platformmal. Ha a marketingesek számára elérhető egyik legfontosabbat használja, akkor nagyon jó eséllyel rendelkezik AI-alapú funkciókkal, amelyeket még nem kapcsolhatott be, vagy még nem is tudott róla.

Például a Drift társalgási marketing eszköz felhasználói a Pro, Premium és Enterprise tervekkel kínált egyéni chatbot képességek használatával kezdhetik meg. Hasonló platformok a Conversica, a LivePerson és a HubSpot, amelyek mindegyike rendelkezik saját beszélgetési AI technológiájával vagy chatbot készítővel az ügyfélszolgálat elősegítése érdekében. Szinte minden nagyobb technológiai vállalat valamilyen módon integrálja a csevegést. A platformcégek vagy chatbotokat építenek, vagy integrálnak egy harmadik féltől származó chatbotot.

Yext

A közösségi média megfigyelésének és áttekintésének nyomon követésére Paul javasolja a Yext-et. Hatalmas mennyiségű információt képes feldolgozni, megérteni a benne elhangzottakat, és különböző modellek segítségével rangsorolhatja, hogy kinek kell válaszolnia.

A Yext üzleti adatokat is lehetővé tesz az Amazon Alexa számára. Ha Alexa-kompatibilis eszközről kérdez egy helyi létesítmény munkaidejéről, akkor a Yext az technológia, amely ezeket az üzleti listákat működteti, és kulcsfontosságú információkat szolgáltat a hangfelhasználók számára technológia.

Hallgassa meg az adást, ha többet szeretne megtudni arról, hogyan hozhat létre vállalkozása számára fiókot a Yext-en, és hogyan teheti azt felfedezhetővé a hangalapú keresésben.

Rasa.io

Az olyan e-mail platformok, mint a Drip és a MailChimp, használhatják az AI-t a listák szegmentálására, a fáradtság előrejelzésére, az egyéni címzettek számára történő elküldés legjobb idejének megtanulására és még sok minden másra. Noha vannak módok a Drip és a MailChimp használatával jelenleg kínált funkciók és funkciók kibontására, Paul ezeket a megoldásokat kludgey-nek találja.

Javasolja a Rasa.io e-mail platformot, amely automatizált, személyre szabott tartalmat hoz létre a hírlevelekben. Elméletileg minden hírlevelet minden címzett számára prioritási sorrendben küldenek. Ezután megtudja, hogy mely linkekre kattint a felhasználó, és végül megkezdi a későbbi hírlevelekben szereplő linkek adaptálását ezen információk alapján. Tehát minden küldött hírlevél különbözhet mástól.

Minta89

A Pattern89 olyan marketing szoftver, amely intelligenciát alkalmaz a közösségi média és a Google optimalizált hirdetéseinek megtervezéséhez. Ez kiküszöböli az ajánlat-, költségkeret- és csatornakezelés komplexitását és találgatásait a kreatív figyelemmel kísérésére és optimalizálására, különösen méretarányosan.

A Pattern89 a gépi tanulás segítségével intelligens elemzést készít a hirdetések teljesítményadatairól az összes hirdetési platformon, és megjósolja, hogy melyik kreatív és csatornák fognak a legjobban teljesíteni. Asszisztensként működik, és ezután javaslatokat ad a költségvetés felosztására vonatkozóan, és lehetővé teszi a változtatásokat egy gombnyomással.

Hozzáteszem, hogy a közeljövőben az AI ezen alkalmazása kiküszöbölheti a közösségi média menedzsment feladatait és a teljes munkaidőben dolgozó személyzet vagy tanácsadók által végzett tevékenységeit. Ez minden bizonnyal megzavar minden digitális média-vásárló munkát vagy funkciót egy vállalaton vagy ügynökségen belül.

Noha a Google és a Facebook még nem épített olyan ajánlási eszközt, amely hasonló lenne a Pattern89 kínálatához, a technológia fejlődik. A Google Analytics elágazott, hogy riasztásokat küldjön a statisztikák és elemzések esetleges rendellenességeiről. Ezután megkérdezi: „Hasznos volt ez? Igen vagy nem." Minden alkalommal, amikor az „igen” gombra kattint, csak megtanította a gépi tanulási modellt, hogy további hasonló rendellenességeket találjon.

Persado

Persado nemrégiben nagy üzletet kötött a JP Morgan Chase-szel, hogy természetes nyelvű feldolgozási és generációs technológiát használva készítsen tartalmat közösségi hirdetésekhez. Most kibővítik partnerségüket, és az AI segítségével más csatornákon írnak tartalmat.

Paul egyik eredeti esete az AI számára a blogbejegyzések írása volt. Noha történt néhány ugrás előre, 2015 óta követi a fejlődéseket ezen a területen, és nem gondolja, hogy az AI közel áll ahhoz, hogy a kreatív írás jelentős megzavaró ereje legyen. Lehetséges azonban a mesterséges intelligencia által képzett technológia a képletes, adatközpontú tartalom megírásakor például pénzügyi jelentések és elemzések, sportjelentések, termékleírások az e-kereskedelemhez vagy választások lefedettség.

Phrasee

A Persrase-hoz hasonló marketingplatform, a Phrasee az AI segítségével kezeli az e-mail tárcsasorokat, amelyek az emberek által generáltakat felülmúlják az esetek 98% -át. 100 000 e-mailre van szüksége ahhoz, hogy a gép tanuljon, de akkor a gép valóban elkezdi írni az e-mail tárgyait az e-mail törzse alapján. A Phrasee szerkesztőként működik, megnézi a tartalmat és e-mail tárgyakat generál, amelyek elkötelezettséget és magas nyitási arányt generálnak.

További források

Paul cége több mint 1200 mesterséges intelligencia által vezérelt eszközt és marketing platformot követ nyomon, és 55–60-ot profilozott a Marketing AI Intézetben. Azzal hívják fel a vállalat figyelmét, hogy ugyanazt a nyolc kérdést teszik fel nekik, és a marketing AI vásárlói útmutatóban állítják össze a válaszokat.

Cége hírlevelet is közzétesz, amely a "Best of" -et kurálja az internetről, és hetente öt-hét eredeti, hosszú formájú cikket tesz közzé a webhelyén, amelyek elérhetővé és valóságossá teszik az AI-t. A hírlevél minden kedden és csütörtökön jelenik meg. Minden júliusban megrendezik az éves marketing mesterséges intelligencia konferenciát (MAICON), ahol az emberek még többet tanulhatnak.

A hét felfedezése

Az EmojiCopy egy ingyenes, webalapú alkalmazás, amely keresési funkcióval rendelkezik, és lehetősége van egyszerre létrehozni egy emoji vonalat. Ahelyett, hogy egyszerre egy hangulatjelet kellene találnia és hozzá kellene adnia az üzenetéhez, könnyedén felhasználhatja ezt a webhelyet annyi hangulatjel kiválasztásához, amennyit csak szeretne, egy kattintással vagy ujjával. Ezután gyorsan hozzon létre egy hangulatjelet, amelyet át lehet másolni és be lehet illeszteni az internet bármely pontjára.

Az EmojiCopy asztali és mobil eszközökön egyaránt működik, és a webhelyről érhető el, EmojiCopy.com.

Hallgassa meg a műsort, hogy többet megtudjon az EmojiCopy-ról.

A legfontosabb elvonások ebből az epizódból:

• Kövesse Pált tovább LinkedIn vagy megtalálja őt Twitter.
• Tudj meg többet PR 20/20.
• Hallgasd Marketing AI podcast.
• Fedezze fel a Marketing Mesterséges Intelligencia Intézet.
• Tudjon meg többet a Marketing mesterséges intelligencia konferencia (MAICON).
• Olvas Automatizálja ezt írta Christopher Steiner.
• Fedezze fel Paul könyvét, A marketingteljesítmény-terv.
• Megvizsgálni Sodródás, Conversica, LivePerson, és HubSpot.
• Ellenőrizze a vállalkozását itt: Yext.
• Okosabb e-maileket küldhet a következővel: Rasa.io.
• Optimalizálja közösségi médiáját és Google-hirdetéseit Minta89.
• Hagyd Persado kezelje képletírását.
• Próbáld ki Phrasee vonzó e-mail tárgysorok létrehozásához.
• Fedezze fel a mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök és marketing technológiai platformok tucatjait Marketing AI vásárlói útmutató.
• Nézd meg EmojiCopy.
• Tudjon meg többet a 2019-es Facebook Ads csúcstalálkozóról a címen FBSummit.info.
• Nézze meg heti közösségi média marketing beszélgetésünket péntekenként 10 órakor Csendes-óceán Crowdcast.

Mit gondolsz? Mi a véleménye arról, hogyan használja az AI-t a közösségi média marketingjében? Kérjük, ossza meg észrevételeit az alábbiakban.