A marketing elemzése: Google Analytics stratégia: Social Media Examiner

Működnek a marketing erőfeszítései? Kíváncsi vagy, hogyan emelheted a marketingedet?

Hogy felfedezzem, hogyan lehet stratégiai módon elemezni marketingjét a Google Analytics segítségével, interjút készítek Julian Juenemannal a Social Media Marketing Podcast.

Julian mérési szakértő és az alapítója Mérje meg az iskolát, egy népszerű YouTube-csatorna és webhely az adatközpontú marketingszakemberek számára. Tagsági oldala a Measure Masters, online rendezvényére, a Measure Summitre 2020 szeptemberében kerül sor.

Megtudhatja, hogyan állíthatja be a mérését, hogyan elemezheti az adatait és hogyan tudja a tanultakat cselekvésbe helyezni. Ezenkívül felfedez néhány ingyenes eszközt, amelyek segítenek a mérési elemzésben.

Julian's Backstory

Az egyetem után Julian elkezdett dolgozni pár indulóval. Amint az alapoktól megtanulta a közösségi csatornák optimalizálását (SCO) és a kattintásonkénti fizetését (PPC), rájött, hogy adatokra van szüksége a marketing hatékony skálázásához.

Kezdetben tudta, hogy a fejlesztők beépítettek valamilyen kódot, majd az adatok rendelkezésre állnak az elemzési eszközökben. A tanulás és a fejlődés során egyre jobban érdekelte, hogy ezek az adatok hogyan kerülnek az elemzésbe, és hogyan használhatók fel.

Körülbelül 6 évvel később Julian tanácsadó lett, aki más embereket segített az elemzés telepítésében és nyomon követés, mérésfedélzetekkel történő fel- és feljavítás, hogy valamit ki tudjanak csinálni a sajátjukból adat.

Körülbelül 5 évvel ezelőtt egy kifinomult YouTube-csatornát indított, amely az analitikának szól. Ma heti oktatóanyagokat készít olyan mérési eszközökről, mint a Google Címkekezelő, az Analytics és a Data Studio.

Ma a YouTube-csatornán kívül a Measure School weboldala és blogja, valamint Julian tagsági oldala is segít az emberek megtanulják, hogyan kell kibontani az összes adatot, amelyet marketingjükből szerezhetnek, majd ezeket az adatokat felhasználhatják az adatok hajtására optimalizálás.

Miért kritikus a marketingadatok elemzése?

Ha az üzleti élet régi módját nézi az internet előtt, akkor fizikai üzletünk lett volna, és például újságban hirdettük volna. Mivel az emberek bejönnének az üzletünkbe, úgy érezhetjük, hogy az újság hirdetése révén megtalálták üzletünket, de nem voltunk biztosak benne.

Ma mindent nagyon pontosan meg tudunk mérni. Ha valaki bejön az e-kereskedelmi áruházunkba, láthatjuk, hogy mely termékeket nézi, és ami a legfontosabb, hogy vásárol-e és mit vásárol. Ezután visszaléphetünk és megtudhatjuk, honnan jött az ügyfél.

Ha futnak a Facebook kampányok, akkor pontosan meg lehet tudni, hogy melyik Facebook kampányról jött az ügyfél, és melyik hirdetésre kattintottak. Mondhatjuk: „Ez a hirdetés X eladást, X konverziót hozott számunkra”, majd optimalizálhatja a hirdetést, vagy több költségvetést rendel hozzá.

Ez valóban a marketingoptimalizálás lényege: adatok gyűjtése a kampányok, hirdetések, webhely és az egész vállalat fejlesztése érdekében.

Julian elismeri, hogy a követőkódok technikai telepítési aspektusa, a kapcsolódó szókincs elemzéssel, és a Google Analytics-ben elérhető táblázatok és grafikonok rengeteg száma érezhető túlnyomó. Az elkerülés kulcsa az, hogy megtudja, mi a célja, mielőtt belépne a Google Analytics szolgáltatásba.

Az adatközpontú döntéshozatal folyamata

Juliannak három lépése van az adatok nyomon követésére és alkalmazására a döntéshozatal során: mérés, elemzés és aktiválás.

Mérés: Legyen stratégiai

Az elemzés stratégiai használatához el kell döntenie, hogy mit fog mérni az adatok elemzési rendszerébe történő felvételéhez. Nincs egy mindenki számára megfelelő megközelítés; amit mér, azt a vállalkozásához kell igazítani.

Ahhoz, hogy olyan jó adatokat kapjon, amelyek nem vezetnek hibás elemzéshez, meg kell mondania a Google Analytics számára, mely jelzéseket kell követnie a webhelyén. Célok felállítása megmondja a Google Analyticsnek, hogy mik ezek a jelek.

Ennek megjelenítéséhez, ha van blogod, nyomon akarod követni az e-mail előfizetőket. Tehát beállít egy olyan célt, amely elindul, amikor valaki meglátogatja a köszönőlapot, amelyet csak akkor szolgálnak ki, ha valaki kitölti és benyújtja az előfizetői űrlapot.

Ha van e-kereskedelmi webhelye, nyomon szeretné követni az ügyfelek vásárlásait és a vásárlásokból származó bevételeket. Noha egyes e-kereskedelmi rendszerek egy kattintással megvalósítják az ilyen típusú nyomon követést, ezek a megoldások általában nem teszik lehetővé az értékes testreszabást.

Ezekre a testreszabásokra számos okból van szükség. Például a köszönőlapokat már nem mindig jelenítik meg. Ma, amikor valaki kitölti az előfizetői űrlapot vagy a vásárlást, gyakran előugró üzenetet kap, nem pedig külön weboldalt.

A testreszabás interakciókövetést, kattintáskövetést, űrlapküldés-követést, görgetéskövetést és még sok mást tartalmazhat. A Google Címkekezelő eszköz megkönnyíti az ilyen típusú testreszabás beállítását a célokhoz. Ez az az eszköz, amelyet Julian a legtöbb esetben használ a követés testreszabásához.

Hogyan egyszerűsíti a Google Címkekezelő a méréskövetést

A múltban a Facebook vagy a Google Analytics bármely követőkódjának vagy marketingcímkéinek telepítése a webhelyére az informatikai részleggel folytatott munkát jelentette. A megvalósítási folyamat összemosódott és lassú lehet, és a címkék módosítása ugyanazzal a tekervényes folyamattal jár.

A Google Címkekezelővel egyszerre telepít egy központi kódrészletet a webhelyére, majd egy központi felületről kezeli az összes marketingcímke nyomon követését.

Ezután gyorsan mondja meg a Tag Manager-nek, hogy telepítse a Facebook pixelt, a Google hirdetések nyomon követését és a Google Analytics kódot az egész webhelyére, vagy csak egyetlen köszönőlapra. Elmondhatja a Facebook pixelnek, hogy kövesse nyomon mindazokat, akik rákattintottak a kosárba helyezésre, vagy kövesse nyomon, amikor valaki a webhelyén görgeteget egy YouTube-videót vagy hirdetést.

Míg Julian úgy gondolja, hogy a marketingszakembernek kontrollálnia kell a weboldalukra kerülő nyomon követést és az egész mérési részét, és bátorítja az embereket Ha meg akarja tanulni, hogyan kell önállóan dolgozni a Címkekezelővel, megérti azt is, hogy túl bonyolult lehet azok számára, akik nem egy élő.

A Címkekezelőben az a nagyszerű, hogy a PPC marketingszakember vagy a Facebook marketingszakértő megérti, hogyan kell használni. Ha telepíti a Címkekezelőt, egyszerűen meg kell adnia nekik a hozzáférést.

Elemzés: Tegye fel a megfelelő kérdéseket

Ha rendben van a mérés, elkezdheti kivonni az összegyűjtött adatok értékét. Elkezdi felfedni azokat a kis rögöket, amelyek azt mondják: „Oké, valamit változtatnom kell a weboldalamon, hogy ez jobb legyen”.

Ahhoz, hogy felfedje az egyik rögöt, fel kell tennie a megfelelő kérdést. Az elemzők valóban ezt teszik. Van egy kérdésük, és az adatok alapján választ kapnak.

A „Honnan jönnek az ügyfeleim?” Kérdés megválaszolásához kezdje a Google Analytics Ügyfélszerzési jelentések megnyitásával. Julian általában a Minden forgalom> Forrás / Médium jelentés adatait használja. Ha rendesen címkézze meg URL-jeit UTM paraméterekkel, ez a jelentés megmutatja, honnan jött a webhely bármely felhasználója.

Szemléltetésképpen láthatja, hogy hányan látogatták meg webhelyét a Facebook-on, és hányan vásároltak valamit később. Ha a Facebook a legjobban teljesítő forgalmi forrásod, talán érdemes elmélyülnöd ebben, és feltenned egy másik kérdést, például, hogy mely termékeket vásárolják a Facebook-ból származó emberek?

Az Explorer grafikon fölötti Szegmens hozzáadása funkcióval csak a Facebook-forgalmát tekintheti meg. Ezután lépjen be e-kereskedelmi jelentéseibe, és nézzen meg egy termékjelentést, hogy megnézze, melyiket nézték meg leggyakrabban a Facebook-felhasználói, és melyeket vásárolták meg. Ha olyan terméket lát, amely kiemelkedik, érdemes megfontolnia a termék hozzáadását a következő Facebook-hirdetéséhez.

Szegmentálhatja forgalmát a Facebook mobilalkalmazás vs. Facebook asztal, az ügyfelek meghatározott munkamenetszámmal és egyéb paraméterekkel.

Feltesz egy kérdést, majd szegmentál, majd szűr, szűr, szűr és újra szűr, amíg el nem jut az „Aha!” pillanat, amely feltárja a marketing optimalizálásának módját. És ha van egy elemzési folyamata, amelyet újra és újra használ, mentheti a jelentést a gyors hozzáférés érdekében a Google Analytics szolgáltatásban.

Aktiválás: Eszközök a változás végrehajtására

Ez a harmadik lépés az, ahol megkapja az elemzés és a nyomon követés megtérülését. Az elemzéséből kiderül, hogy megváltoztat valamit a hirdetésekben vagy a webhelyén, vagy optimalizál egy kampányt.

Google Optimize

Ha módosítást szeretne bevezetni a webhelyén, akkor két változat kiszolgálására A / B tesztet hajt végre. Ezután hagyja, hogy az adatok megmondják, melyik teljesít jobban. A Google Optimize egy ingyenes eszköz, amely lehetővé teszi az A / B és a többváltozatú tesztek ingyenes futtatását a webhelyén. Tesztelheti a színeket, a címsorokat és másolhatja.

A teszt futtatása során a Google Optimize megmondja a Google Analytics számára, hogy hány ember látogatta meg az oldal A változatát és az oldal B változatát, és melyik változat váltott meg több embert. Pontosan tudni fogja, melyik változtatást kell végrehajtania.

Használhatja a Google Optimize alkalmazást személyre szabási eszközként is, így például mindenkinek, aki a webhelyére érkezik a Facebookról, egy adott címsor vagy szalaghirdetés kerül kiszolgálásra.

Google Data Studio

Ha nagyobb vállalkozásban dolgozik, nem biztos, hogy képes lesz A / B tesztet futtatni egy kulcsfontosságú döntéshozó, például a főnök vagy az ügyfél engedélye nélkül. El kell venned az összegyűjtött adatokat, és felhasználnod kell őket arra, hogy meggyőzz valakit a javasolt változtatás végrehajtásáról.

Nem akarja azonban a főnökének vagy az ügyfelének a nyers Google Analytics szolgáltatást adni, és kattintásokon keresztül vezetni őket. Szeretné egyszerűvé tenni számukra az adatok megértését, esetleg egy szép grafikonon.

A Google Data Studio egy ingyenes eszköz, amely vonzó és könnyen érthető módon segíthet a fontos adatok eljuttatásában a döntéshozatali folyamatba. Összekapcsolódik a Google Analytics, a Google hirdetések, Facebook hirdetések adatai, és más adatforrások. Ezután összegyűjti az adatokat egy irányítópultra, így grafikonokkal, oszlopdiagramokkal, kördiagramokkal stb.

Data Studio irányítópultjai nem csak hozzáférhetőbbé teszik az adatokat, hanem erőteljes engedélyekkel is rendelkeznek, így korlátozhatja és hozzáférést biztosíthat bizonyos jelentésekhez bizonyos emberek számára. Ennek megjelenítése érdekében megteheti, ahelyett, hogy teljes hozzáférést biztosítana a Google Analytics szolgáltatáshoz a közösségi média csapatának rendezze a releváns adatokat a Google Data Studio szolgáltatásban, és korlátozza a jelentéshez való hozzáférést a közösségi médiában csapat.

Julian megjegyzi, hogy a ma említett összes eszköz - a Google Analytics, a Google Címkekezelő, a Google Az Optimize és a Google Data Studio - azok a vállalati eszközök, amelyeket a Google a Google Marketing számára fejlesztett ki Felület. Míg a vállalati szintű vállalatok havonta sok-sok ezer dollárt fizetnek használatukért, a kis- és középvállalkozások ingyen használhatják a kisebb verziókat.

Adatkövetés a GDPR, a CCPA és a Cookie-blokkolás korában

Bár az adatok egy kicsit romlani fognak, emlékeznünk kell arra, hogy az eddig összegyűjtött adatok soha nem voltak 100% -ban pontosak; ez a való világ absztrakciója.

Amikor egy felhasználó meglátogatja az Ön webhelyét és rákattint, nem tudja pontosan, ki ez a felhasználó. Tudja, mire kattint, és ezeket az adatokat űrlapokba, grafikonokba és táblákba összesítik a Google Analytics szolgáltatásban.

Amivel dolgozunk és keresünk, azok a trendek, és továbbra is láthatjuk a trendeket, igaz? Ha az emberek vásárolnak egy bizonyos terméket, akkor az elemzésében látni fogja. Ha az emberek megnéznek egy bizonyos oldalt a webhelyén, és nem hajtanak végre konverziót, akkor ezt is látni fogja.

És a valóság az, hogy nincs szükség 100% -ban tökéletes adatokra ahhoz, hogy okosan dönthessen. Szemléltetésképpen, ha 100 000 ügyfél felmérését végzi, és 1000 ügyfél válaszol, akkor extrapolálhatja a trendeket ezekből az adatokból. Mondhatod: „Hé, nézd, a százalékos arány alapján tudjuk, hogy ez pontos. Valami zajlik itt, annak ellenére, hogy nem biztos, hogy 100% -os, mivel nem vizsgáltuk meg az összes ügyfelünket. És soha nem tehetünk és nem is fogunk. ”

Amit most látunk, az a cookie-követés fejlődése a kiszolgáló webhelyek további követésévé. Az e-kereskedelmi webhely, a tagsági webhely vagy sokféle online eszköz használatához be kell jelentkezni az emberekbe. Az információ eljut a szerverre, és onnan nyomon követhető.

Ennek megjelenítéséhez, ha a Facebookon van az asztali számítógépén keresztül, és rákattint egy hirdetésre, de folytatja az utazást mobil eszközödön, a Facebook tudja, hogy te vagy az, mert mindkét eszközön be van jelentkezve, és egyedi azonosító.

Mindig figyelembe kell venni, hogy az adatgyűjtésben van némi zaj, és az a technológia, amellyel dolgozunk, tökéletlen. Csak arra koncentráljon, amije van, majd dolgozzon ezzel.

A legfontosabb elvonások ebből az epizódból:

• Meglátogatni a MeasureSchool weboldal.
• Nézze meg a mérési oktatóanyagokat a MeasureSchool YouTube-csatorna.
• Iratkozzon fel a virtuális szolgáltatásra Mérje meg a csúcstalálkozót.
• Fedezd fel A Google Analytics, Google Címkekezelő, Google Optimize, és Google Data Studio.
• Töltse le a Közösségi média marketing iparági jelentés.
• Nézze meg a Social Media Examiner exkluzív tartalmát és eredeti videóit Youtube.
• Nézze meg heti közösségi média marketing beszélgetésünket péntekenként 10 órakor Csendes-óceánon Youtube.

Mit gondolsz? Mi a véleménye a marketing stratégiai elemzéséről a Google Analytics segítségével? Kérjük, ossza meg észrevételeit az alábbiakban.