Hogyan lehet elemezni a Facebook hirdetési csatornáját a Facebook és a Google Analytics használatával: Social Media Examiner

Tényleg tudja, melyik Facebook-hirdetése eredményezi az ügyfeleket és a bevételt? A Facebook egy dolgot mond neked, a Google Analytics pedig mást?

Ebben a cikkben megtudhatja, hogyan lehet együtt használni a Facebookot és a Google Analytics szolgáltatást annak feltárására, hogy a Facebook-ügyfelek hogyan kapcsolódnak a tölcsérhez a vásárlás útján.

Az Attribution Challenge

Az egyik leggyakoribb probléma, amellyel az online áruházak tulajdonosai és marketingesei szembesülnek, nem tudni, hogy mely hirdetések, csatornák és kampányok felelősek valójában a konverziókért, az új ügyfelekért és a bevételekért. Ez gyakorlatilag lehetetlenné teszi annak tudását, hogy hova kell elkülöníteni a költségvetést vállalkozásuk növekedéséhez.

Itt jön létre a megértés megértése.

Ma az első webhelylátogatás alkalmával ritkán történik online vásárlás. Több érintési pontra van szükség, mire az ügyfél készen áll elővenni hitelkártyáját és online vásárolni. Az utolsó érintésű hozzárendelési modell - amely mindent az utolsó hirdetési vagy forgalmi forrásnak ír jóvá, amelyet az ügyfél kattintott vagy megtekintett a konverzió előtt - elavult.

Megtekintve egy tipikus vásárlói utazási ütemtervet, megmutatja, miért:

• 8:50 - Munka közben bárki, aki mobileszközön böngészi a közösségi média hírcsatornáját, felderítő hirdetést lát.
• 8:55 - A hirdetésre kattintva megnézik a terméket a vállalat weboldalán.
• 8:59 - Mielőtt hozzáadnák az elemet egy kosárhoz, megérkeznek a munkahelyre, és befejezik a munkamenetet.
• 17:00 - A munkanap vége után otthon tartózkodnak a közösségi médiában, és ugyanazon termékhez remarketinghirdetést küldenek. Kattintson erre a hirdetésre, és befejezi a vásárlást.

Mivel a Facebook Ads Manager csak az utolsó kattintás hozzárendelését mutatja, látni fogja, hogy a konverzió a remarketingkampányt, és dönthet úgy, hogy kikapcsolja a felderítő kampányt, mert az nem jelenik meg konverziók. A valóságban a kereső hirdetés a csatorna legfontosabb része. E kereső hirdetés nélkül a fogyasztó nem látta volna a megvásárolni kívánt terméket.

Az ilyen hibák elkerülése érdekében a csatorna tetejétől egészen az aljáig követnie kell a forgalmát és a konverziós mutatókat.

A Facebook Analytics és a Facebook Attribution segíthet. De először szeretném gyorsan elmagyarázni néhány alapvető követési alapelvet.

Hogyan alkalmazzák a hozzárendelési hitelt a konverziókra

Kétféle hozzárendelési esemény létezik:

• A megtekintés hozzárendelése jóváírja a konverziót, ha valaki intézkedik a hirdetés megtekintése után.
• A kattintás hozzárendelése jóváírja a konverziót, ha valaki a hirdetésre kattintás után intézkedik.

Az az időtartam, amelyet engedélyez egy megtekintés vagy kattintás esemény és konverzió között, hogy a hirdetés jóváírást kapjon a konverzióért, hozzárendelési ablak.

A hirdetésre leadott kattintások szokásos hozzárendelési ideje a Facebook esetében 28 nap, a Google esetében 30 nap. A 28 napos kattintás hozzárendelés azt jelenti, hogy bárki, aki a hirdetésre kattintástól számított 28 napon belül konvertál (pl. Vásárol), konverzióként jelöli meg a hirdetésnél.

A nézetek szokásos hozzárendelési ideje 1 nap. 1 napos megtekintés hozzárendelés az, aki a hirdetés megtekintésétől számított utolsó napon (24 órán belül) tért át. Ezt a konverziót annak a hirdetésnek tulajdonítják, amelyet láttak. Ha a hirdetés meglátása óta legalább 2 nap elteltével konverziót hajtanak végre, akkor a konverziót nem tulajdonítják annak a hirdetésnek.

Ha egy felhasználó meglátja az egyik hirdetést, és egy napon belül egy másik hirdetésre kattint, akkor a kattintás súlya / értéke nagyobb, mint a nézeté, így a kattintást előidéző ​​hirdetés a konverziót fogja tulajdonítani.

A Facebook Ads Manager és a Facebook Attribution eltérően követi a konverziókat:

• Az Ads Manager naplózza a konverziót azon a napon, amikor az ügyfél interakcióba lépett a hirdetéssel.
• A Facebook Attribution naplózza a konverziót a tényleges bekövetkezés napján.

Ennek megjelenítéséhez, ha valaki a hónap 12-én kattintott egy hirdetésre, de csak 25-ig vásárolt, akkor a Hirdetések A menedzser a konverziót 12-én rögzíti, míg a Facebook Attribution a konverziót a 25-én.

Ezenkívül a Facebook és a Google különböző módon követi nyomon a forgalmat és az ügyfeleket, így a megtalált adatok nem fognak 100% -ban egyezni. Valószínűleg 5% -ot fog látni–10% eltérés.

A Facebook emberalapú nyomon követést használ, ami azt jelenti, hogy kihasználják a tartós Facebook bejelentkezést (böngésző pixel, widgetek vagy alkalmazások) az emberek nyomon követéséhez a megjelenítőkön, csatornákon és eszközökön mind be, mind azon kívül Facebook. A Google cookie-alapú követést használ, ami azt jelenti, hogy a követőkód felhasználókat és munkameneteket hoz létre. Ennek lehetővé tétele érdekében egyedi azonosítókat hoz létre egy cookie-n keresztül.

Ne feledje: Ha könnyebben és pontosabban elemzi adatait mindhárom eszközzel, győződjön meg róla, hogy Ön az UTM-ek hozzáadása az összes hirdetéséhez és linkjéhez. Olyan eszköz, mint A Google Kampány URL-készítője tud segíteni.

Most térjünk át a Facebook Analytics, a Facebook Attribution és a Google Analytics használatára a hozzárendelés és a konverziók nyomon követésére.

Facebook Analytics jelentések

Facebook Analytics valóban az ügyfelek szegmentálódásán múlik, kihasználva a Facebook pixel és közösségi elkötelezettségi adatokat a közösségi média csatornáiról. Az ügyfelek ilyen mértékű szegmentálása rengeteg betekintést nyújt abba, hogy ki az Ön ügyfele, és hogyan néz ki konverziós útja.

Ezt az eszközt azért hoztuk létre, hogy megértsük a forgalmát és azokat a lépéseket, amelyeket az ügyfelek a webhelyén megtesznek a konverziós cél elérése érdekében, például vásárlás, lead, letöltés stb. A Facebook Analytics lehetővé teszi a forgalom szegmentálását, a konverziós csatornák megtekintését, a bevételi tényezők és egyéb információk megvizsgálását.

Íme a Facebook Analytics használatának fő okai:

• Értse meg az ügyfél utazását a webhelyén keresztül.
• Tekintse meg a konverziók eszközök közötti viselkedését.
• Tekintse meg a konverziós útvonal lépései vagy az ismételt vásárlások közötti késést.
• Kövesse nyomon a társadalmi elkötelezettségeket a konverzióig.
• Lásd a felkutató kampányok késleltetett (a hozzárendelési ablakon túli) konverzióit.

Ön után állítsa be a Facebook Analytics szolgáltatást, győződjön meg róla, hogy elegendő adat áll rendelkezésre. Túl kevés, és nem lesz elég jelentős ahhoz, hogy értékes betekintést nyújtson. Célozzon 30+ napot vagy 100+ konverziót.

Adataiban mindig lesznek hullámvölgyek, jó napok és rosszak. Nézzen meg legalább 7 napot, de jó viszonyítási alapként a 30 napot javaslom.

# 1: Tudja meg, mennyi időt töltenek az ügyfelek a tölcsér minden szakaszában

A Facebook Analytics szolgáltatásban megteheti építsen tölcséreket, hogy jobban megértse ügyfeleit és a pénztár útját.

Tölcsér létrehozásához lépjen a Bal oldali navigációs panel Tevékenység részének Csatornák szakaszába. Ezután kattintson a Csatorna létrehozása elemre a jobb oldalon.

Most térképezze fel a fizetési folyamatot oldalnézetből vásárlásig. Az oldalnézet általában az, ahogyan az emberek belépnek a csatornába. Ezután megnézik a tartalmat (általában egy termékoldalt, ha Ön e-kereskedelmi bolt), felvesz valamit a kosarába, és végül megnézi.

Ebben a példában láthatja, hogy az ügyfelek átlagosan 3,7 napot vesznek igénybe a tölcsér kitöltésével, és a tölcsér konverziós aránya 8,15%.

Ha a csatorna eredményeinek aljára görget, megtekintheti az egyes szakaszokban eltöltött átlagos időt. Körülbelül egy hétbe telik, mire az emberek elmennek az első nézet mellett a kosárba helyezés szakaszába.

Használja a csatorna elemzési adatait az ajánlatoptimalizálás 1 vagy 7 napos kattintásra történő beállításához.

Vegye figyelembe a vásárlások közötti késést is. Állítsa a tölcsért „vásárlás, majd vásárlás” értékre.

Profi tipp: Használhatja a Új felhasználói tevékenység opcióval csak a megvásárolható új felhasználók konverziós útjának hosszát láthatja.

# 2: Elemezze a csatorna tetején lévő vezető konverziókat kampányonként

A Facebook Analytics segítségével nyomon követheti egy csatorna tetején lévő kampány végeredményét, például ólommágnes, ajándék vagy kvíz. Ez lehetővé teszi, hogy lássa, hogy azok az emberek, akik letöltik az ólommágnest, belépnek az ajándékba vagy teljesítik a kvízt, a későbbiekben is ügyfelekké válnak-e.

A Facebook Ads Managerben csak a 28 napos kattintást és az utolsó érintést láthatja hozzárendelési modellként, ami azt jelenti, hogy az utolsó érintési pont jóváírja a konverziót. Ebből nem látszik, hogy valaki bejött-e egy ajándékba, meglátogatta-e a weboldalt és elment-e, majd meglátott egy remarketing hirdetést, és ebből konvertált. A remarketing hirdetés jóváírja a konverziót, nem feltétlenül a csatorna tetején álló kampányt, amely bemutatta márkáját az adott személynek.

Annak megtekintéséhez, hogy az ólommágnes, az ajándékozás vagy a kvíz forgalma bevétellé vált-e, menjen a Facebook Analytics Bevétel szakaszába.

Ezután szűrőket szeretne hozzáadni, hogy lássa, hogyan keletkezett az itt bemutatott bevétel. Az oldal tetején kattintson a Szűrő hozzáadása elemre, és válassza a legördülő menü Új szűrő létrehozása parancsát.

Ezután számos szűrő közül választhat. Szűrni szeretné a bevételt a csatorna tetején lévő kampánya alapján, hogy láthassa, ki és ki ment keresztül végül konvertálóvá vált (még akkor is, ha néhány hónappal később történt, hosszabb eladásokkal rendelkező kampányok esetén) tölcsérek).

Ennek egyik módja az, ha kiválasztja az Egyező webparaméterek lehetőséget, és válassza az alábbi lehetőségek egyikét:

• Referrer Domain: Nézze meg, hogy a kampány oldalát felkereső felhasználók valaha konverziót hajtottak-e végre.
• Munkamenet-hivatkozó URL-je: Tudja meg, hogy azok a felhasználók, akik a kampányán keresztül találták meg az Ön webhelyét, konvertáltak-e az adott hivatkozási munkamenet során. A ülés a felhasználó által a weboldalon töltött idő; egy felhasználónak több munkamenete lehet.
• UTM kampánytartalom: Ha UTM-mel jelölte meg Facebook hirdetési kampányát, akkor láthatja, hogy valaki, aki rákattintott a kampányra, végül konverziót hajtott végre.

Ha létrehozott egy egyedi eseményt (például a Lead esemény akkor vált ki, amikor valaki feliratkozik az ajándékozásra), választhatja az Új szűrő létrehozása> Végrehajtott esemény> Lead lehetőséget, hogy lássa, hogy ezek a leadek valaha is átalakultak-e ügyfelek.

Miután alkalmazta ezt a szűrőt, a Facebook Analytics megmutatja, hogy hány ember fejezte be azt a vezető eseményt, és mennyi bevétel keletkezett. Az alábbi példában az emberek, akik befejezték ezt a vezető eseményt (feliratkoztak az ajándékozásra), 91 700 dollárt kerestek.

Nézze meg ezt a videót, ha többet szeretne megtudni arról, hogyan használhatja a Facebook Analytics szolgáltatást, hogy lássa, hogyan alakul forgalmából bevétel és ügyfelek:

# 3: Azonosítsa a legértékesebb ügyfeleket

Most megnézzük, hogyan lehet használja a Facebook Analytics szolgáltatást a legértékesebb ügyfelek megtalálásához majd felhasználja ezeket az információkat a Facebook hirdetésvásárlási stratégiáiban.

Először nyissa meg a Facebook Analytics Percentiles lapját. Ez a nézet a legértékesebb embereket jeleníti meg a teljes közönségében.

Görgessen le a Vásárlások grafikonig, hogy megtudja, mire költenek ügyfeleinek 25% -a. Ebben a példában a felső 25% átlagosan 540 USD-t költ el.

Miután megkapta ezeket az információkat, lépjen a Közönségek irányítópultjára és hozzon létre két egyéni közönséget a webhely forgalmából:

• A legjobb 25% -os LTV (élettartam-érték) vagy AOV (átlagos rendelési érték) felhasználók
• Az oldalmegtekintés vagy a tartalomfelhasználók 25% -a

Ezen egyéni közönségek létrehozásakor válassza ki a vásárlási eseményt, és válasszon egy időszakot (alapértelmezés szerint 180 nap).

Ezután kattintson a Finomítás gombra a vásárlási esemény finomításához. A három legördülő menü közül válassza az Összeg> Érték> Nagyobb, mint (>) lehetőséget, és írja be a $ összeget. Ebben az esetben olyan közönséget szeretne létrehozni, akik több mint 540 USD-t költöttek, mert tudja, hogy ez az Ön legértékesebb vásárlói csoportja.

Miután létrehozta a legértékesebb ügyfelek egyéni közönségét, szeretné látszólagos közönség létrehozása azok alapján.

Általában hat hasonló közönséget hozok létre: 1%, 2%, 3%, 4%, 5% és 5%–10%. Ezek a keresések általában jól működnek, mert Ön a legjobb közönségeket veszi fel, és több hasonló közönséget hoz létre.

Miután kiválasztotta a megcélzott országot, kattintson a Közönség létrehozása lehetőségre a keresések létrehozásához. Most kezdje el használni őket a hirdetési kampányokban.

Profi tipp: Mentse el a leggyakrabban megtekintett Facebook Analytics jelentéseket. Ez sok időt takarít meg Önnek.

Facebook hozzárendelési jelentések

A Facebook hozzárendelés Az eszköz a hozzárendelési modelltípusok és a konverziós hozzárendelési ablakok összehasonlítására készült. Ez az összes forgalmi csatornádat egy irányítópultba foglalja, így együtt megtekintheti az összes csatorna közötti kiadási interakciót. A Hozzárendelés eszköz segít a forgalmi források szegmentálásában és a különböző típusú hozzárendelések megnézésében.

Itt vannak a Facebook Attribution eszköz használatának fő okai:

• Lásd a teljes vásárlói utat a 28 napos kattintás után.
• Végezzen több-hozzárendelés, -csatorna és -forrás összehasonlítást.
• Adjon egyenlő értéket a tölcsér első és utolsó érintési pontjának (szuper-fontos).
• Nézze meg az ügyfélutat a Facebook-kampányain keresztül.
• Mérje meg a konverziók teljesítményét és a csatornák közötti hatást (adjon hozzá más forgalmi forrásokat).

Hétféle hozzárendelési modell érhető el a Facebook Attribution szolgáltatásban:

Még Hitel is: a konverziós jóváírás egyenlő százalékát adja meg a konverziós út minden egyes érintési pontjára. Kezdheti itt, ha nem tudja, hogyan néz ki a tölcsér, és csak a csatornák általános elképzelését szeretné egyenletesen összehasonlítani.

Utolsó kattintás vagy látogatás: 100% -os jóváírást ad a konverziós útvonalon történt legutóbbi kattintásnak vagy látogatásnak. Ezt a modellt használja alapértelmezés szerint a Google Analytics.

Utolsó érintés: a konverzió jóváírásának 100% -át adja az utolsó kattintáshoz vagy látogatáshoz, amely egy konverziós útvonalon történt. Ha nem történt kattintás vagy látogatás, az az utolsó benyomást könyveli el. Ez a leggyakoribb modell, amelyet általában a hirdetési platformok használnak alapértelmezés szerint. Leginkább a remarketingnek kedvez.

30% -os helyzet: a konverziós jóváírás meghatározott százalékát adja meg a konverziós útvonal első és utolsó érintési pontjára, a fennmaradó jóváírás egyenletesen oszlik meg az összes többi érintési pont között.

Pozíció 40%: a konverziós jóváírás meghatározott százalékát adja meg a konverziós útvonal első és utolsó érintési pontjára, a fennmaradó jóváírást pedig egyenletesen osztják el az összes többi érintési pont között. Ezt a modellt szeretném inkább használni, mert ez adja a legjobb értéket a teljes tölcsérnek.

Időromlás 1 nap: a konverzió jóváírásának növekvő százalékát adja az érintési pontoknak, amikor azok időben közelebb kerülnek a konverzióhoz.

Időromlás 7 napos: a konverzió jóváírásának növekvő százalékát adja az érintési pontoknak, amikor azok időben közelebb kerülnek a konverzióhoz.

Ha még nem állította be a Facebook Attribution eszközt, ez a cikk végigvezeti Önt a folyamaton. Miután beállította, várjon 15-et–30 nap elegendő adat összegyűjtéséhez.

# 4: Az ügyfelek útjának követése az eszközök között

A Facebook Attribution eszköz képes derítse ki, hogyan használják az ügyfelek asztali és mobil eszközöket a termék vásárlásához. Ezen adatok eléréséhez keresse meg a Hozzárendelés eszközt.

A Hozzárendelés eszköz irányítópultján kattintson a Konverziós útvonalak fülre, és válassza az Eszközök közötti útvonalak lehetőséget.

Most nézzük meg, mit mondanak az információk.

Először kiderül, hogy hány ember vásárol tőled, akik ténylegesen foglalkoznak asztali és mobilalkalmazásokkal egyaránt.

Az alábbi példában a konverziók 34% -a olyan konverziós utakon történt, amelyek mind asztali, mind mobil eszközöket magukban foglaltak. Tehát minden harmadik ügyfél látja ennek a cégnek a hirdetéseit asztali számítógépen és mobileszközön, mielőtt vásárol.

Ha lefelé görget a következő szakaszhoz, megtekintheti a mobileszközön bejelentkezett emberek által használt eszközök részleteit.

Az alábbi képen kiderül, hogy az emberek nagyon kis százaléka asztali számítógépen látja ennek a cégnek a hirdetéseit, majd mobilon is megnézi. Az emberek többsége mobilon látja a hirdetéseket, és mobilon néz ki.

A következő szakasz részleteket tartalmaz azokról az emberekről, akik az asztali számítógépen fizetnek ki. Az alábbi eredmények azt mutatják, hogy az emberek többsége asztali számítógépen és mobileszközön látja a hirdetéseket, mielőtt asztali számítógépen fizetne ki. Kevesebb ember látja a hirdetéseket az asztali számítógépen és az asztali számítógépen.

Ezeknek az eredményeknek az az elvonása, hogy mindez a mobilról szól. Érdemes még egyszer ellenőriznie vállalkozása statisztikáját, de valószínűleg hasonló eredményeket fog látni. Ez azt jelenti, hogy az emberek vagy megismerik márkádat mobilon, és mobilon, vagy pedig mobilodon, majd asztali számítógépen.

Akárhogy is, webhelye első belépési pontja - és az első benyomás - valószínűleg a mobilon keresztül történik. Tehát ne felejtse el optimalizálni a webhelyét, a fizetési folyamatot és a mobileszközön végzett bármilyen remarketinget.

# 5: Több hozzárendelési modell összehasonlítása a nyereséges bevételi források feltárásához

A Facebook Attribution eszköz használatának fő oka a különböző hozzárendelési modellek összehasonlítása. Így teheti meg.

A Hozzárendelés eszköz irányítópultjának jobb felső sarkában válassza ki a mérni kívánt konverziót (például a legtöbb bolt webhelyvásárlása) és a megtekinteni kívánt dátumtartományt.

A dátum alatt kattintson az aktuálisan kiválasztott hozzárendelési modellre. Ez megnyit egy ablakot, ahol módosíthatja a modelleket és a hozzárendelési ablakokat, hogy összehasonlíthassa őket. Mint fent említettük, hét hozzárendelési modell közül választhat.

A hozzárendelési modellek összehasonlításakor javasoljuk, hogy az Utolsó érintés (vagy az Utolsó kattintás vagy látogatás) és a Pozicionális 40% modellekre koncentráljon. Összehasonlítja a hozzárendelési modelleket, hogy lássa, miként hatnak a felhasználók a csatornáira és kampányaira. Válassza ki a vállalkozásának leginkább megfelelő hozzárendelési ablakot; minél drágább a termék, annál hosszabbnak kell lennie az ablaknak.

Kezdje az Utolsó kattintás vagy látogatás modell kiválasztásával. Az ablak jobb oldalán láthatja a konverziók teljes számát és azt, hogy ezeknek a konverzióknak hány százaléka tartozik a fizetett, organikus és közvetlen konverziókhoz.

Ebben a példában 5% -ot fizetnek, 51% -át organikusnak és 44% -át közvetlennek.

Miután kiválasztotta a hozzárendelési modellt és ablakot, kattintson az Alkalmaz gombra az ablak jobb alsó sarkában.

Most görgessen lefelé az oldalon a Legfontosabb források szakaszig, és vegye figyelembe a konverziók és a látogatások közötti esetleges nagy eltéréseket.

Az alábbi képen a Facebook által fizetett forgalom (39,9 ezer) konverziókig (217) piros zászló. Ez azt sugallja, hogy sok pénzt költ Facebook-hirdetésekre, de nem ér el sok konverziót.

Ha kissé lefelé görget az oldalon, láthatja, hogyan bomlik ez az egész.

Az alábbi példában összpontosítson a Facebook fizetett és az Instagram fizetésre. Az utolsó kattintáson alapuló modell csak 18 767 dollárt tulajdonít mindennek, amit a Facebookon költ, és 5891 dollárt az Instagramnak.

A 10 115 összes konverzióból pedig csak 310 tulajdonítható a Facebook és Instagram hirdetéseknek.

Most váltson a Pozicionális 40% modellre (amely első érintésre ad hitelt), és vegye figyelembe a fizetett, az organikus és a közvetlen lebontását.

Itt a fizetett százalék 5% -ról 14% -ra ugrik. Ez azt mondja neked, hogy a fizetett média sok első kattintást generál, és sok új embert vonz a márkádba, akik aztán konvertálnak.

Ezután nézze meg a legfontosabb forrásokat ehhez a hozzárendelési modellhez.

A példát nézve láthatja, hogy az organikus még mindig a csúcson van, de a Facebook fizetett a második helyre ugrik. Továbbá a konverziók tényleges forgalmának különbsége nem olyan drámai, mint az utolsó kattintás modelljénél. Az Instagram fizetett is ugrik.

Ezeknek az adatoknak az az elvonása, hogy a Facebook fizetett és az Instagram fizetett sok új ügyfelet vezet a márkádhoz.

Amikor elkezdi adni az első érintési hitelt, a konverziók 217-ről 844-re ugranak a Facebook fizetettre és 93-ról 498-ra az Instagram fizetettre. Tehát ahelyett, hogy 25 000 dollárt termelne, a Facebook és az Instagram fizetett 95 000 dolláros bevételt termel. Ez azért fontos, mert ha úgy gondolná, hogy a fizetett hirdetések nem voltak nyereségesek, és kikapcsolta őket, akkor valószínűleg jelentős összegű bevételt hárít el.

Fontos, hogy mind az első, mind az utolsó érintés hozzárendelését megvizsgáljuk, és mindkettőnek elismerést adjunk a megértéshez a fizetett hirdetéseinek valódi hatása arra, hogy új embereket mutasson be a márkájába, kitöltve az oldal tetejét tölcsér.

Ha csak az utolsó érintéses hozzárendelést vizsgálja, soha nem tudja majd növelni a márkáját, mert az mindig is az lesz mondván, hogy költsön többet a remarketingjére vagy az organikusra, csak azért, mert ők az emberek utolsó érintési pontjai van.

Bontja le forgalmi forrásait, hogy megtudja, melyek felelősek a tölcsér felső és alsó részéért. A Pozíciós 40% hozzárendelési modell megmutatja a csatorna tetején lévő kampányok és forgalmi források valódi megtérülését.

Nézze meg ezt a videót, ha többet szeretne megtudni a modellek és a bevételi források összehasonlításáról a Facebook Attribution eszközzel:

Google Analytics jelentések

A Google Analytics segít átfogó képet adni a márkád működéséről. Sok információt gyűjt a webhely látogatóiról, és ha Önről állítsa be az e-kereskedelmi nyomon követést, még többet hoz ki belőle.

Itt vannak a Google Analytics használatának fő okai:

• Részletesebb webhelymutatók (a helyszínen töltött idő, a termékadatok, több szűrési lehetőség).
• Növelje a webhely konverziós arányát (keresse meg a javítandó dolgokat).
• Lásd az e-kereskedelem lebontását és a fizetési folyamatokat.
• Lásd a hivatkozási forgalom forrásait és azok minőségét.
• Hasonlítsa össze a hozzárendelési modelleket (nagyszerű összehasonlítani a Facebook és a Google statisztikáit).

Miután beállította a Google Analytics és az e-kereskedelem nyomon követését, adjon neki egy kis időt (30 nap) elegendő adat gyűjtésére. Ezután kezdje el elmélyülni az adatokat, hogy értékes információkat találjon ügyfeleiről.

# 6: Nézze meg, melyik közönségszegmens eredményezi a legjobban

Miután beállította az e-kereskedelmi nyomon követést, megteheti szűrje az adatokat különböző nézetek szerint a legjobban konvertáló közönségszegmensek megtekintéséhez.

Először lépjen a Közönségek> Demográfia> Nemek pontra, és tekintse meg a férfiak és nők konverziós arányát.

Az alábbi kép egy e-kereskedelmi webhely eredményeit mutatja. Láthatja, hogy sokkal jobb konverziós arányt kapnak a nőktől, de kevesebb nő látogatja meg az oldalt. Tehát ez a vállalat arra összpontosíthat, hogy minél több forgalmat szerezzen a nőktől Facebook-kampányaival.

Ha a Közönség> Demográfiai adatok> Kor kategóriába lép, a forgalom különböző korosztályaira vonatkozó adatokat talál. Ez az információ segíthet azonosítani azokat a korosztályokat, amelyekre összpontosítania kell.

Az alábbi adatokból 18 derül ki–24. és 25. sz–A 34 rossz demográfiai adat ennek az e-kereskedelmi webhelynek, ezért jobb, ha a többi korosztályra koncentrál.

Ezután lépjen a Közönségek> Földrajz> Hely lehetőségre, és kattintson az Egyesült Államok elemre, hogy megnézze, mely államok konverziós aránya a legmagasabb.

Az alábbi adatok azt mutatják, hogy ez a webhely nagy forgalmat bonyolít Virginiából, de Virginia gyengén konvertál. Tehát érdemes elkezdenie kizárni Virginiát a marketing kampányaikból.

Ha a Közönség> Technológia és közönség> Mobil menüpontra kattint, akkor adatokat talál arról, hogy a közönség mely eszközöket (mobil, asztali és táblagép) és böngészőket (Chrome, Safari, Firefox stb.) Használja.

Itt láthatja, hogy a Chrome kapja a forgalom nagy részét, de sokkal alacsonyabb konverziós arányt mutat, mint a többi böngésző. Tehát ez a cég érdemes megnézni, hogy vannak-e hibák a webhely használatával a Chrome-ban.

# 7: A konverziók elemzése forgalmi forrás és kampány szerint

Most nézzük meg, hogyan értékelhető a forgalmi források és kampányok minősége, hogy meghatározhassa, hová kell összpontosítania erőfeszítéseit.

Ezen adatok megtekintéséhez lépjen az Akvizíció> Összes forgalom> Forrás / médium elemre. A jelentésben látható forgalmat UTM-címkék követik nyomon. Bármi, amit nem követnek nyomon, általában közvetlen / nincs.

Kezdje azzal, hogy megvizsgálja a különböző források visszafordulási arányát. Van olyan oldal vagy forrás, amelynek visszafordulási aránya magas?

Az alábbi képen a facebook.com/referral (ami általában organikus) valóban magas visszafordulási arány (91%), ami arra utal, hogy azok az emberek nem állnak készen vásárolni. A látogatók a webhelyre érkeznek, és elhagyják az első felkeresett oldalt.

Valami miatt azonnal távoznak. Lehet, hogy lassú az oldal betöltése, vagy az oldal nem tartalmazza azokat az információkat, amelyeket keresett. Javítsa azokat az oldalakat, amelyeken az emberek ugrálnak, hogy csökkentse azokat a helyeket, ahol az emberek kiesnek a tölcsérből.

Ezután nézze meg az átlagos munkamenet-időtartamot, vagyis azt az időtartamot, amelyet az emberek a webhelyén töltenek. Általában a forgalom minősége magasabb, ha az emberek több időt töltenek az oldalon, és több oldalt néznek meg.

A fenti példában a facebook / cpc átlagos munkamenet-időtartama 56 másodperc (ami a 1:07 átlag a megtekintéshez), de magas, 4,27% -os konverziós arány (ami magasabb, mint a 2,99% -os átlag a Kilátás). Ez azt jelenti, hogy a forgalom vagy nagyon célzott, vagy a célzott közönség jó minőségű.

Miután végigjárta az összes forgalmi forrást a legjobbak meghatározásához, állítsa a Másodlagos dimenziót Kampány elemre, hogy még jobban lebontsa az információkat.

Most nézze át az egyes forgalmi forrásokat kampányok szerinti bontásban. Ez segítséget nyújthat a jól konverziós kampányok (és a nem jól konverziós kampányok) azonosításában, így tudja, hol kell pénzt költeni.

Ne feledje, hogy a Google Analytics az utolsó érintés hozzárendelésével jár, így ezek az adatok nem veszik figyelembe az első érintéses hozzárendelést.

Nézze meg ezt a videót, hogy megtudja, hogyan értékelheti forgalmi forrásainak és kampányainak minőségét a Google Analytics segítségével:

# 8: Hasonlítsa össze a konverzió hozzárendelését az első és az utolsó érintés alapján

A Google Analytics hozzárendelés-összehasonlítás segít Önnek meghatározza, mely forgalmi csatornák generálnak új ügyfeleket.

Fontos megérteni a hozzárendelést és azt, hogy ez hogyan befolyásolja a vásárlási érték hozzárendelését a különböző forgalmi forrásokhoz. Míg a versenyek sok új forgalmat és tudatosságot generálhatnak, ezek az új felhasználók ügyfelekké válnak? Az első interakció hozzárendelési modellt kell használnia, nem az utolsó érintéses interakciót, hogy ezt láthassa a Google Analytics szolgáltatásban.

Ezen adatok megtekintéséhez lépjen a Konverziók> Hozzárendelés> Modell-összehasonlító eszköz menüpontra.

Kezdje azzal, hogy csak a tranzakciókat követi nyomon.

A Google Analytics hasonló hozzárendelési modellekkel rendelkezik, mint a Facebook. Szeretem összehasonlítani az első interakciót az utolsó interakcióval. Ez jó módja annak, hogy lássuk, mi hozza be a forgalmat, és mi alakítja a forgalmat.

Miután kiválasztotta a hozzárendelési modelleket, kattintson a Forrás / Médium elemre elsődleges dimenzióként.

Most hasonlítsa össze a két modellt az egyes forgalmi forrásokhoz.

Az alábbi példában a Facebook CPC 202 konverziót eredményez az utolsó érintésre és 240 az első érintésre. Ez azt mondja, hogy a Facebook CPC új ügyfelek forrása. Ez új tudatosságot vált ki, amely fizető ügyfelekké alakul.

A Kampány másodlagos dimenzióként való hozzáadása segíthet megérteni a felkutató kampányokat.

Az alábbi példában láthatja, hogy a Facebook remarketing nagyon sok utolsót érint, ami várható. És a Facebook felkutatói / befolyásolói sok első érintéses hivatkozást generálnak.

Ha így nézi az adatait, láthatja, hogy mely csatornák hoznak új ügyfeleket, és amelyek csak átalakítják más forgalmi forrásokat (a remarketing munkáját végzik). Az utolsó interakcióval végzett konverziók nem feltétlenül hoztak új ügyfeleket, de képesek voltak átalakítani azokat az ügyfeleket, akiket az összes többi kutató kampány behozott.

Következtetés

Az egyik leggyakoribb probléma, amellyel a vállalkozások szembesülnek, az a vevői értékesítési út megértésének vagy átlátásának hiánya. Mely hirdetések, csatornák és kampányok felelősek valójában a konverziókért, az új ügyfelekért és a bevételért? Hol kell elkülönítenie a költségvetését üzleti növekedése érdekében?

A legtöbb online áruház továbbra is csak az utolsó érintésű hozzárendelési modellt vizsgálja, amely jóváírja az utolsó hirdetést vagy forgalmi forrást, amelyre az ügyfél kattintott vagy megtekintett konverzió előtt.

Ez a cikk bemutatja, hogyan lehet a Facebook Analytics, a Facebook Hozzárendelés és a Google Analytics szolgáltatásokat hatékonyabban használni értse meg vásárlói útját, hogy jobb, jövedelmezőbb marketing kampányokat tudjon lebonyolítani, miközben skáláját növeli üzleti.

Életeidet eltöltheti ezekre az elemzési eszközökre kattintva, de a fenti adatok és jelentések segítenek tájékoztatni a marketing irányát a konverziókról és a bevételekről.

Mit gondolsz? Ezek közül a Facebook és a Google Analytics jelentések közül melyik segít jobban megérteni vásárlói útját? Ossza meg gondolatait az alábbi megjegyzésekben.

További cikkek a Facebook hirdetésekről:

• Fedezzen fel egy ötlépéses folyamatot, amellyel több Facebook-ügyfelet alakíthat ügyfelévé.
• Ismerje meg, hogyan építhet egy vállalkozásának megfelelő Facebook-hirdetési csatornát.
• Keressen hét módszert a Facebook hirdetési kampányok méretezésére.