Hogyan lehet nyomon követni a közösségi média forgalmának megtérülését: Social Media Examiner

Nyomon követi a közösségi média marketing eredményeit?

Kíváncsi arra, hogyan lehetne jobban értelmezni a megtérülést?

A mikrokonverziók és hozzárendelés nyomon követésével dollárértéket kapcsolhat a közösségi média marketing erőfeszítéseihez.

Ebben a cikkben megteszi fedezze fel, hogyan lehet nyomon követni a közösségi média kattintások megtérülését.

# 1: címkézze meg URL-jeit

A címkézés lehetővé teszi adatok hozzáadását a kattintási folyamokhoz. Ez egy példa egy címkézett linkre:

Ha erre a linkre kattint, a következőket mondja el az elemzőkövető szoftver a foo.com oldalon:

• Az utm_source a „facebook”.
• Az utm_medium „cpc”.
• Az utm_campaign „pokemongo”.
• Az utm_keyword „elbűvölő”.
• Az utm_content „ad-1”.

Lényegében az egyes címkék adnak egy változót: utm_source, utm_medium stb. És minden változóhoz tartozik egy érték: facebook, cpc stb.

A címkézés egy elemző időgép. Ha jól csinálod, akkor megteheted

nyomon követheti a mikrokonverziókat, hozzárendelést készíthet és jelentéseket készíthet, amelyek megválaszolják a váratlan kérdéseket ügyfelétől vagy főnökétől.

Minden elemzőeszköz egy speciális címkeszerkezetet használ a forgalom forrás, médium, tartalom stb. Szerinti csoportosításához és hozzárendeléséhez. Az ebben a szakaszban szereplő példák felhasználják A Google Analytics UTM-címkék.

Megjegyzés: Ha Ön Adobe Analytics felhasználó, használhatja ezeket a változókat. Vagy ha kedvet szeretne szerezni, állítsa be az Adobe Analytics szolgáltatást az UTM változók értelmezéséhez; nézd meg ez a cikk Adam Greco, hogy megtanulja, hogyan.

Csatorna

A Google Analytics a csatornaadatokat forrás és médium alapján generálja. A csatorna a forgalmi források tág osztályozása, például a „közösségi”.

Közepes

Az utm_medium az a közeg, ahonnan a látogatás származik. Gondoljon a közegre, mint annak módjára külön fizetett, keresett és tulajdonosa.

Bármire beállíthatja a közeget. De ne feledje, hogy a Google Analytics meghatározza a csatornát a médium és a forrás segítségével ragaszkodjon a szabványokhoz:

• „Közösségi” azt jelenti, hogy a látogató az Ön webhelyére érkezett, miután egy közösségi média-bejegyzés linkjére kattintott.
• A „hivatkozás” az alapértelmezett. Ha nem állítja be az utm_medium beállítást, és a Google Analytics talál egy hivatkozó URL-t, akkor a Google Analyticsnek „hivatkozásként” kell megmutatnia.
• „Cpc”: a látogató kattintásonkénti költség linkre kattint. (Használjon cpc-t, ne ppc-t.)
• „Organikus” azt jelenti, hogy a látogató rákattint egy organikus keresési eredményre.

Nak nek megtalálja ezeket az adatokat a Google Analytics szolgáltatásban, menjen az Akvizíció> Összes forgalom> Forrás / médium lehetőségre.

Ha te fizetős közösségi média használata, ne állítsa az utm_medium értéket „közösségi” értékre. Állítsa az utm_medium értékét „cpc” (kattintásonkénti költség) vagy „cpm” (1000 megjelenítésenkénti költség) értékre mint releváns. Ha „cpc” értékre állítja, és a forrás például a „Facebook.com”, akkor a Google Analytics a „közösségi” csatornát választja, és a költségadatokat továbbra is felveheti a fizetett marketing jelentésekbe.

Ha nem állít be médiumot, akkor a kattintások „utalásként” vagy „közösségi” megjelenítésként jelenhetnek meg.

Forrás

Az utm_source a hivatkozó webhely: „facebook” a Facebook.com-hoz, „twitter” a Twitter.com-hoz, „google” a Google.com-hoz, „portent” a Portent.com-hoz stb.

Ha nem állítja be a forrást, a Google megpróbálja lekérni a hivatkozó webhely URL-jéről. De ne feledje: A Google a forrás és a médium felhasználásával generálja a csatornát, tehát állítsd be a forrást, amikor csak tudod.

Kampány, kulcsszó és tartalom

Sokoldalúbbnak találja az utm_kampány, az utm_kulcsszó és az utm_tartalom elemeket. tudsz hagyja ezeket az értékeket üresen, vagy állítsa be tetszés szerint. Ne feledje, hogy ezek nagyszerű módszerek adjon hozzá részleteket az adatokhoz.

Ha nem használja a kulcsszó szerinti célzást itt: közösségi hirdetések, használja az utm_keyword elemet a célzási feltételek címkézéséhez. Ha organikus bejegyzéseket készít, akkor általában egyáltalán nem használja az utm_keyword szót.

Ez hasznos használja az utm_content A / B-hez tesztelés képek, teljes hirdetések és bejegyzések. Valójában az utm_content mindent használhat, amit az olvasó lát.

Használja az utm_campaign témát aktuális, időalapú vagy kampányalapú tartalmak csoportosításához.

# 2: A mikrokonverziók nyomon követése

A címkézés beállítása után itt az ideje a mikrokonverziókra koncentrálni. A legtöbb konverzió eseménysorozat után következik be.

Például John Smith meglátja a termék felülvizsgálatát, átkattint a termékoldalra és elolvassa azt, de nem vásárol. Másnap, amikor keresést végez, a termék megjelenik egy PPC hirdetésben. Bár van némi érdeklődése, nem kattint rá.

Amikor két nappal később meglát egy szponzorált bejegyzést, rákattint, vásárol tőled és feliratkozik a hírleveledre. Egy hónappal később újabb vásárlást hajt végre, miután e-mailben külön ajánlatot kapott.

Bár a sorrend minden egyes ügyfélnél eltérő lesz, két dolog történt a vásárlás során:

• Az ügyfél többféleképpen lépett kapcsolatba veled. Mindegyik jelentős volt. Ennek megismeréséhez nyomon kell követnie a mikrokonverziókat.
• Az ügyfél több forrás egyikéből tért vissza az Ön webhelyére. Minden forrás fontos volt, és különböző mikrokonverziókat generált. Ennek megértéséhez hozzárendelési modellezést kell használnia.

Mikrokonverziók

Sok kis, de mérhető tevékenység (idő eltöltése a webhelyen, feliratkozás a hírlevélre stb.) Történhet a vásárlás során. Minden tevékenység egy kis esemény, amely értéket mutat; ez egy mikrokonverzió. A mikrokonverziók figyelése lehetővé teszi nyomon követheti az alsó sorban való hozzájárulást az utolsó kattintásig. És ha rendesen címke URL-eket, tudsz a mikrokonverziókat a forrásoknak tulajdonítani.

A Google Analytics lehetővé teszi beállít konverziós célok, amely lehet URL-alapú (például a nyitóoldal miután valaki feliratkozott a hírlevelére) és eseményalapú. Például nyomon követheti, amikor a látogató egy bizonyos távolságot görget lefelé az oldalon, vagy rögzítheti a 2 percnél hosszabb látogatásokat.

A mikrokonverziók nyomon követésével megteheti meg kell mérni azoknak a forrásoknak és kezdeményezéseknek az értékét, amelyek nem generálnak utolsó kattintási konverziókat, például egy közösségi média kampány, amely a forgalmat egy enyhén márkás tartalom felé tereli.

Hozzárendelés

A fenti példában John Smith először termékismertető segítségével érkezett az Ön webhelyére. Másnap egy PPC hirdetés felkeltette az érdeklődést, és amikor néhány nappal később meglátott egy szponzorált bejegyzést, rákattintott és vásárolt. Egy hónappal később kattintott egy e-mail ajánlatra, és vásárolt.

Ezek a kattintások mikrokonverziókat generáltak, amelyek fontosak, de a főnökének csak az utolsó kattintás mutatható meg.

Itt jön be a hozzárendelés jelentése. Ez engedi megnézheti, hogy a különböző csatornák, források és média miként generált mikro- és makro-konverziókat. Az alábbi jelentésben a közösségi média az összes utolsó kattintáson alapuló konverzió 3% -át generálta. Ez az egyéb utolsó kattintáson alapuló konverziók további 4% -át is segítette, így értéke meghaladja azt, amit az utolsó kattintás adatai mutatnak.

Ezek az adatok pontatlanok, mert segítenek; nem az érintések számlálása vagy az egyes utak vizsgálata. Tehát bár nem mondhatjuk, hogy a közösségi média volt a második kattintás 10 tranzakcióban, azt mondhatjuk, hogy a közösségi média 10 tranzakcióban segített.

Bár nem tökéletes, a hozzárendelés értékes információ, amely segít megérteni a bevételi forrásokat.

# 3: Végezd a matematikát

A címkézésnek köszönhetően nyomon követi a mikrokonverziókat, és tisztább képet kap a hozzárendelésről. Itt az ideje, hogy elvégezzük a matekot. Neked kell értéket tulajdonítson ezeknek a mikrokonverzióknak. Az a tény, hogy egy hirdetési vagy közösségi média-bejegyzés 1000 látogatót hozott, akik 5 percnél tovább tartózkodtak a webhelyén, csak akkor számít, ha ezek a látogatók többet érnek az átlagnál.

Néhány standard Google Analytics-jelentéssel összekapcsolhatja a dollárokat a mikrokonverziókkal; nincs szükség divatos számításokra. Ha online termékeket ad el, ez a képlet kiszámítja az átlagos ügyfélértéket:

CR * CV = mikrokonvertáló látogatóérték
vagy
MCR * CV = mikrokonvertáló látogatóérték

Íme a változók bontása:

• A CR az átlagos makro-konverziós arány.
• Az MCR a látogatók makro-konverziós aránya, akik először végeztek egy adott mikrokonverziót.
• A CV az átlagos konverziós érték.

Tegyük fel például, hogy organikus tengerimalac csemegéket ad el online, és az átlagos vásárló megrendelésenként 50 dollárt költ. Webhelyének konverziós aránya (CR) 5%, az Ön e-mailes hírlevelére (MCR) regisztráló látogatók konverziója 10%.

Így ér az átlagos látogató:

.05 * $50 = $2.50

Az alábbiakat érik azok a látogatók, akik feliratkoznak az e-mailes hírlevélre:

.10 * $50 = $5.00

A dollár összege nem annyira fontos, mint az a tény, hogy a hírleveledre feliratkozó látogatók kétszer annyit érnek neked. Más szavakkal, valami jó történik, amikor az emberek feliratkoznak az Ön e-mailes hírlevelére.

Most ellenőrizheti, hogy hány ember vásárol, miután megkapta a hírlevelet, és mennyit vásárol. Ez azt jelenti, hogy bármilyen forrás hozza e-mail feliratkozások megéri.

A lényeg az, hogy a közösségi média dollárjának elköltése e-mailes feliratkozások létrehozására nagy befektetés lehet az Ön számára.

Tipp: Ha Ön és ügyfele / kezelője nem meggyőződött, próbáljon ki egy tartási tesztet: Kapcsolja ki a csatornát / forrást. Ezt úgy teheti meg, hogy minimalizálja az egyéb változókat, mint például az értékesítés, a különleges események és az új termékbemutatók. Ezután gondosan kövesse nyomon, mi történik.

Következtetés

Az Analytics nem a gyorsjavításokról és a „most mutasd meg” jelentésekről szól; a trendek és a teljesítmény hosszú távú követéséről szól. Ne felejtsd el, és mindenkit inspirálsz körülötted.

Mit gondolsz? Használhatja ezeket a tippeket a ROI hatékonyabb követésének megkezdéséhez? Van még valami ötleted? Kérjük, ossza meg gondolatait az alábbi megjegyzésekben!