3 Társadalmi képeszköz, amely növeli az expozíciót és az elkötelezettséget: A közösségi média vizsgáztatója

Kíváncsi arra, hogyan lehetne javítani a közösségi média képeinek hatását?

Eszközöket keres a vizuális tartalom optimalizálásához?

Ebben a cikkben fedezzen fel három kevéssé ismert eszközt a vizuális elemek hatékonyságának elemzéséhez, mielőtt felhasználná őket a közösségi média marketingjében.

Hallgassa meg ezt a cikket:

Hol lehet feliratkozni: Apple Podcast | Google Podcastok | Spotify | RSS

Görgessen a cikk végéig, hogy megtalálja az ebben az epizódban említett fontos forrásokra mutató hivatkozásokat.

# 1: Optimalizálás a konverzióhoz

Bannersnack egy online alkalmazás, amely megkönnyíti a szalaghirdetések készítését. A viselkedésalapú elemzési funkcióját úgy módosíthatja, hogy optimalizálja a közösségi csatornáin használt képeket.

Először is meg akarja készítsen szalaghirdetést az eszköz praktikus online szerkesztőjével. Azután fogd meg a beágyazási kódot, és add hozzá a képet a blogodhoz. Egy idő után

nézze meg a Bannersnack hőtérképét, hogy lássa, hol kattintottak az emberek, amikor ezzel a képpel foglalkoztak.

Csípje meg a képét, amíg a hőtérkép nagy aktivitást nem regisztrál. Ha elégedett vagy azzal az elkötelezettséggel, amelyet a képed kap, Töltsd le és használja az összes közösségi média csatornán.

# 2: Optimalizálás a vizuális megjelenítéshez

VAS (Visual Attention Software) tudományos alapú algoritmusával szimulálja a kép mely részei valószínűleg felhívják az emberek figyelmét a megtekintés első 3-5 másodpercében. Az is lesz megjósolni azt az utat, amelyen a nézők szeme valószínűleg halad a kép megtekintésekor.

A VAS meglátásaival megteheti javítsa a vizuális tulajdonságokat (például él- és színkontraszt, fényerő-kontraszt és arcok), hogy felhívja a figyelmet a kép fontos területeire. Ismét, ha elégedett a megjósolt eredményekkel, akkor megteheti használja az optimalizált képet a közösségi média marketingjében.

Tipp: Célszerű a VAS-t párhuzamosan használni a Bannersnack-kel, amíg nem azonosítja az iparágra jellemző mintákat, amelyeket a saját látványához alkalmazhat.

# 3: Optimalizálja az akadálymentességet

A Színkontraszt-analizátor a Google Chrome kiterjesztése nemcsak elemzi a webes oldalakon megjelenő színkontrasztot, hanem azt is értékelje a képeken belüli szöveget, és számoljon be arról, mennyire jól látható a szövegfedvény. Ez különösen fontos a gyengén látó emberek számára.

Ha ezt az eszközt szeretné használni a közösségi média képeinek optimalizálásához, töltse be a képeket a blogjába, hogy megtekinthesse azokat a Chrome lapon.

Azután használja a Color Contrast Analyzer kiterjesztést a tervezés beállításához amíg nem elégedett az eredményekkel és adja hozzá a képek végleges verzióit a vizuális marketing könyvtárához.

Hol található a vizuális tartalom elkötelezettségi mutatója

Most, hogy van néhány eszköze a képek tervezésének optimalizálásához, itt az ideje, hogy tesztelje őket. Miután vizuális elemeket használt a közösségi média marketingjében, meg kell mérnie az eredményeket, hogy megbizonyosodjon arról, hogy eltalálja a jelet.

Használja az alábbi platformspecifikus mutatókat az elköteleződést kiváltó képek azonosításához.

Twitter Media Engagements

A Twitteren a média elkötelezettsége az a mutató, amely megmutatja a képedre leadott kattintások számát. Rejtve van a Tweet tevékenység link alatt, így nem fogja látni a Twitter elemzési irányítópultjának Tweets szakaszában.

Hozzáféréshez nyissa meg Twitter Analytics és kattintson a Tweets fülre az oldal tetején. Azután Kattintson a Tweet tevékenységek megtekintése elemre az ellenőrizni kívánt tweet alatt. Látni fogja az összes tweet tevékenység mutatót, beleértve a média elkötelezettségét is.

Facebook Photo Views

Miután vizuális képet csatolt egy Facebook-bejegyzéshez, megteheti kattintson erre a bejegyzésre Facebook Insights hogy lássa a kép vonzotta nézetek számát.

Pinterest kattintások, megjelenítések, újracsatolások és kedvelések

A Pinterest összes adata képspecifikus, mert a képeken túl nincs sok elemezhető elem. tudsz nézze meg, mely képek generálták a legtöbb kattintást, megjelenítést, ismétlést és tetszést Pinterest elemzés. Használja a megtanultakat annak azonosításához, hogy a képtípusok milyen típusúak a legjobban a platformon.

Instagram lájkok és megjegyzések

Az Instagram elemzése egyre növekszik, számos eszköz bevezetésével. A tetszéseken és megjegyzéseken túl azonban nincs sok elemezhető elem. Itt nincsenek kattintások, és nem hiszem, hogy az Instagram beszámolna a megjelenítésekről.

Olyan eszköz, mint Iconosquare könnyedén segít keresse meg a legjobban tetszett képeket az Instagram-on.

Iconosquare is beszámoló arról, hogy mennyi elkötelezettség származott a nem követőktől. Hasznosnak találom ezt a mutatót, mert segít abban, hogy meglássam, milyen jól terjednek képeim a közvetlen kapcsolati köremen túl. Az Iconosquare egyelőre csak az átlagot mutatja, ezért postánként nem állnak rendelkezésre adatok.

Következtetés

A közösségi média kiépítésére számos lehetőség kínálkozik eljegyzés vizuális tartalommal. Átalakíthatja az ügyfél ajánlásait idézetképekké, a cikkek grafikáit és grafikáit megosztható képekké alakíthatja, vagy kabala képsorozatot tervezhet a márka vagy vállalkozás népszerűsítése érdekében. Használhatja azokat a képeket, amelyekben beváltnak bizonyult közösségi média és vizuális hirdetések, helyszíni (akció kiváltására) és akár offline is (rendezvényeken történő marketing esetén).

Bármelyik utat is választja vizuális marketing erőfeszítéseinek, tervezze meg képeit egységes megjelenésű, válasszon szabványos hosszúságú és nyelvi sémát a feliratokhoz, és dolgozzon ki egy formátumot a cselekvésre szólít fel. A fenti eszközök és tippek segítségével megbizonyosodhat arról, hogy közösségi média képei a lehető legjobb teljesítményre vannak optimalizálva.

Mit gondolsz? Milyen eszközöket használ a közösségi képei hatékonyságának elemzéséhez? Van valami tippje, hogy minél több közönséget vonzza a látvány? Kérjük, ossza meg gondolatait az alábbi megjegyzésekben.