Hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a marketinget: a közösségi média vizsgáztatója

Kíváncsi arra, hogy milyen mesterséges intelligencia-funkciók érkeznek a közösségi médiába és a hirdetési platformokra? Szeretné tudni, hogyan javíthatja a gépi tanulás a marketingjét?

Annak feltárására, hogy a mesterséges intelligencia milyen hatással lesz a közösségi média marketingjére, interjút készítek Mike Rhodes-szal.

További információ erről a műsorról

A Social Media Marketing podcast célja, hogy segítse az elfoglalt marketingszakembereket, cégtulajdonosokat és alkotókat abban, hogy felfedezzék, mi működik a közösségi média marketinggel.

Ebben az epizódban interjút készítek Mike Rhodesszakértője a vállalkozásoknak az ügyfelek megszerzésében. A társszerzője A Google AdWords végső útmutatója vezérigazgatója WebSavvy. Ő ajánl tanfolyamok a Google Display Hálózaton, az AdWords-en, a Google Data Studio-on és egyebeken.

Mike elmagyarázza, miért kell érteniük a marketingszakembereknek a mesterséges intelligenciát, és példákat oszt meg, amelyek szemléltetik annak hatását.

Meg fogja fedezni azt is, hogy a mesterséges intelligencia hogyan automatizálhatja az ajánlattételt, a célzást és az üzenetküldést a hirdetéseihez.

Ossza meg visszajelzését, olvassa el a műsor jegyzeteit, és szerezze be az ebben az epizódban említett linkeket.

Figyelj most

Hol lehet feliratkozni: Apple Podcast | Google Podcastok | Spotify | RSS

Görgessen a cikk végéig, hogy megtalálja az ebben az epizódban említett fontos forrásokra mutató hivatkozásokat.

Íme néhány dolog, amit felfedezhet ebben a műsorban:

Mesterséges intelligencia a marketingesek számára

Mike története

Pályája elején Mike megtudta, hogy imád segíteni az üzlettulajdonosoknak abban, hogy meglássák, mi van a sarkon. Az 1990-es években Mark egy helikoptercégnél dolgozott Hawaiiban. A repülési órákért cserébe számítógéppel segítette a céget. (Főnöke berepítette a helikoptert Magnum P.I.) 2004-ben Mike megtudta, hogy a Google AdWords (jelenleg Google Ads) hogyan segítette a kisvállalkozásokat, és hogyan hajtott végre kampányokat.

Néhány évvel később Mike megkezdte ügynökségét. A jövőbeni eszközökre és technikákra összpontosítva a megfelelő időben és jó helyen helyezte el. Ez a figyelem Mike érdeklődéséhez vezetett a mesterséges intelligencia (AI) iránt is. Körülbelül 3 évvel ezelőtt rájött, hogy a vállalkozásoknak át kell térniük az ügyfelekkel való kapcsolattartás kifinomultabb módszereinek olvasására és meghallgatására, és mindent megtanult a témáról.

A mesterséges intelligencia megismerése során Mike nem arra koncentrált, hogy miként építse fel a mesterséges intelligenciát támogató technológiákat. Érdeklődött a mesterséges intelligencia használatának megismerése iránt, hogy rájöjjön, mennyire releváns az üzleti tulajdonosok számára. Pontosabban észreveszi az üzleti problémákat, és segít a vállalkozásoknak azonosítani, hogy ezek közül melyikhez van szükség mesterséges intelligenciára. Azt is tudja, hogy melyik polcon elérhető eszköz használ valamilyen mesterséges intelligenciát, és melyik nem.

Hallgassa meg a műsort, hogy hallja Mike történetét arról, hogy helikopterrel repülnek a Kauai-kanyonba.

Miért fontos a mesterséges intelligencia a marketingesek számára?

Hogy elmagyarázza, miért fontos az AI, Mike megosztja az összehasonlítást Andrew Ng, AI és gépi tanulási szakértő. Andrew szerint az AI az új villamos energia. Ahogy 100 évvel ezelőtt kezdték el használni az elektromos energiát minden áramellátására, az AI-t most mindenhez hozzáadják. Az áram megjelenése mindent megváltoztatott, beleértve a közlekedést, a gyárakat és egyebeket. Hasonlóképpen, az AI megváltoztatja a tudásalapú gazdaságot.

A marketingszakemberek számára az elkövetkező változások azért fontosak, mert vállalkozása számára előnyös lesz, ha tisztában van az AI-alapú eszközökkel és technikákkal, még mielőtt versenytársai lennének. Ha az ügynökség oldalán dolgozik, akkor segíteni szeretné ügyfeleit az AI vezetésében. Bár a marketingszakembereknek nem kell nagyon részletesen megérteni a mesterséges intelligenciát, a lehetőségek észleléséhez elég annyit kell tudniuk az intelligenciáról.

Az AI hollywoodi változatában robotok találhatók fegyverekkel, amelyek gémkapcsokká változtatnak minket. A valóság hétköznapibb és növekményesebb.

Nagyon messze vagyunk attól a mesterséges intelligenciától, amely képes Google kampányokat lebonyolítani, vagy gyermekeit iskolába küldeni és vacsorát főzni. Azonban a mesterséges keskeny intelligencia (szintén rövidítve szűk intelligencia vagy ANI) valószínűleg egyre több emberi feladatot fog felváltani.

Gondolhat az ANI-ra, mint hihetetlenül okos szoftverre. Mark úgy gondolja, hogy a jövő nagyon optimista változatában az intelligens gépek lehetővé teszik számunkra, hogy olyan dolgokat hajtsunk végre, amelyeket ma nem tudunk megtenni, vagy olyan feladatokat fogunk elvégezni, amelyeket sokkal, de sokkal jobban meg tudunk valósítani. Más szavakkal, az ANI lehetővé teszi számunkra, hogy átadjuk az elenyésző feladatokat, így több időnk marad a kreatív, stratégiai vagy együttérző munkára.

Hallgassa meg a műsort, hogy hallhassuk Markot és engem a jövőbeni egyéb technológiák valósággal szembeni vitájáról.

Mi a mesterséges intelligencia?

Mike az AI-t a dolgok okossá tételének tudományaként határozza meg. Ez magában foglalja a robotikát, a természetes nyelvet, a látást és még sok minden mást. A gépi tanulás olyan számítógépekre utal, amelyek kifejezetten tanítás nélkül is képesek tanulni. A gépi tanulás a mesterséges intelligencia egyik olyan területe, amely éppen most indul el, különösen egy mély tanulásnak nevezett alkategória.

Szemléltetésképpen hogyan lehetne egy számítógép megtanulni, mi az a szék? A hagyományos programozásnál feltételes állításokat használna, például: „Ha a dolognak négy lába, ülése és hát, akkor ez egy szék. ” A kódnak figyelembe kellene vennie a karos és anélküli székeket, a kerekes székeket stb tovább. Az eredményül kapott programhoz sok kódra lenne szükség, és ha az egyik sorban hiba lenne, a kód nem működne.

A gépi tanulás új módot kínál a számítógép megtanítására arra, hogy mi a szék. Lényegében több ezer példát ad a gépnek székekre és nem székekre (például asztalok, kutyák és fák), hogy a számítógép megértse, mi is az a szék és mi nem. Idővel a gép megtanulja következtetni, hogy valami szék-e. Az elmúlt 5 vagy 10 évben ez a technológia meglehetősen pontos lett.

Ma látja, hogy ezt a technológiát használják az emberek vásárlásához. Amikor egy terméket fényképezőgéphez tart, a Pinterest vagy amazon alkalmazások vagy Google Lens (a Google Fotók alkalmazás iOS rendszeren) felismeri a terméket, és megpróbálja megtalálni az Ön számára. Mutathat egy Google Lens kamerát a ruhát viselő barátjára, amely egy csomó hasonló ruhát talál, és megmondja, hol vásárolhatja meg őket.

A tárgyak felismerése mellett az AI előrejelzéseket is tehet. Az Amazon a prediktív mesterséges intelligencia segítségével olyan dolgokat mond el neked, mint például: „Azok, akik megvették ezt a könyvet, megvették ezt a könyvet is.” Hasonlóképpen, a Netflix olyan tévéműsorokat vagy filmeket javasol, amelyek érdekelhetik Önt. A Netflix még a borító miniatűrjeit is megváltoztatja a prediktív AI segítségével. Megtekintési szokásai alapján megjósolja, melyik indexkép vonzza Önt leginkább.

Az önvezető autók gépi tanulása szintén megoldja az előrejelzési problémákat. „Melyik sávban vagyok? Melyik sávba kerüljek? Mit csinál az az autó? Mit fog tenni az a gyalogos? Megjósolja, hogy a körülötted lévő egyéb dolgok hogyan fognak mozogni, és ezáltal melyik irányba kell haladni és gyorsulni vagy fékezni. Bár ez a magyarázat hatalmas túlegyszerűsítés, lényegében ez történik.

Egy másik példa a Siri az iPhone-hoz. Mivel több dolog magában foglalja a gépi tanulást, a Siri egyre inkább képes megfelelni a személyes asszisztensnek tett ígéretének. Ma emlékeztethet arra, hogy hívást kezdeményezzen. A jövőben azt javasolhatja, hogy a forgalom miatt korán távozzon, vagy megérezze, hogy egy értekezlet hosszúra sikeredik, és felajánlhatja, hogy a mai naptári nap következő három emberének tudatja, hogy késni fog.

https://youtu.be/bd1mEm2Fy08

Nagyszerű példa a Google Duplex a Google IO 2018-ban. Ebben a videóban a Google Asszisztens (amely több telefonon van, mint a Siri, és így több adata van, amiből tanulhat) fodrász időpontot foglal és éttermi foglalást foglal. Sokan azt hitték, hogy ezek a demók hamisak, mert a Duplex technológia elképesztően jól tudta kezelni a nem a szokásos módon zajló beszélgetést.

Miután az emberek megkérdőjelezték, hogy a technológia valódi-e, a Google bérelt egy thai éttermet New Yorkban, és meghívott újságírók töltik a délutánt a technológia tesztelésével saját maguk számára az éttermi foglalás keretében. Az újságírókat olyan csoportokra osztották, amelyek megpróbálták ledobni az AI-t, de az AI képes volt hibátlanul kezelni kérdéseiket.

Az, hogy az emberek hogyan alkalmazzák az AI-t, attól függ, hogy érzik-e magukat az emberhez hasonló dolgokat végző számítógépek, vagy értékelik-e az általa kínált kényelmet. Vannak, akik úgy gondolják, hogy az AI a válla fölött nézne. Mások szerint elképesztő lenne egy olyan eszköz, amely képes azonnal felidézni valakinek a nevét és születésnapját, majd elküldeni neki a megfelelő ajándékot.

Hallgassa meg a műsort, és hallja, hogyan fedeztem fel az AI-t a legutóbbi iOS-frissítésben.

Mesterséges intelligencia és marketing kampányok

Az olyan algoritmusok, mint a Facebook, az AI egy olyan formája, amely megjósolja, hogy az egyes felhasználók mely cikkekre vagy hirdetésekre kattintanak valószínűleg (bár az algoritmus ennél sokkal többet tartalmaz). Mark több mint 3 éve kísérleteket folytat a Facebook mesterséges intelligenciája ellen. Ezen kísérletek alapján úgy véli, hogy azon a ponton vagyunk, ahol a gép legtöbbször ugyanolyan jó, mint egy ember.

Az algoritmus néha elrontja, és amikor ez megtörténik, akkor óriási hibákat követ el. Azonban legtöbbször olyan jó, mint - és néha sokkal jobb is, mint a legjobb ember.

A marketingszakemberek számára az AI képességei veszélyeztethetik munkahelyeik vagy ügynökségeik létét. Különösen kiszolgáltatottak azok a marketingszakemberek, akik a nap nagy részét továbbra is jelentéssel és az ajánlatok megváltoztatásával töltik. Ezek a marketingesek valószínűleg vagy megszűnnek, vagy különösebben keményen meg kell dolgozniuk a mindennapi feladatok elvégzésének megváltoztatásáért.

Minden hirdetési platformot ösztönöznek a mesterséges intelligencia fejlesztésére. Amikor segítenek a marketingszakembereknek céljaik elérésében, továbbra is használják a platformot. Emellett az intelligencia, amely megkönnyíti a hirdetési platformok használatát, több üzletet hoz.

Ma óriási szakadék van az olyan vállalkozások között, amelyek túl zavarosnak és bonyolultnak tartják az online és a közösségi hirdetési platformokat, valamint azok között a vállalkozások között, amelyek ügynökséget vagy alkalmazottat alkalmazhatnak ennek kezelésére. Minél inkább ezek a platformok felhatalmazzák a mindennapi vállalkozásokat arra, hogy a mesterséges intelligencia használatával több ügyfelet szerezzenek, annál több üzletet generálnak a hirdetési platformok.

Mike szerint a Google mindig is a felhasználóra, a hirdetőre és az érdekelt felekre összpontosított, és arra, hogy ezek a három hogyan keresztezik egymást. A Google számára a felhasználó a legnagyobb és legfontosabb a három közül. Bár a Google-nak ki kell egyensúlyoznia a hirdetők és az érdekeltek igényeit, Mike úgy véli, hogy a legjobb felhasználói élmény biztosítása segít ebben, mert arra ösztönzi a felhasználókat, hogy térjenek vissza a platformra.

Például az 1990-es évek végén az emberek otthagyták az olyan keresőmotorokat, mint az Alta Vista és az Ask Jeeves for Google, mert az jobb eredményeket szolgált. Ma a Google megpróbálja jobbá tenni platformját a hirdetők számára. Ha a vállalkozásoknak, amelyeknek olyan eszközt kellene használniuk, mint a Google Ads, csak körülbelül 10% -a használja, akkor a platform hatalmas teret enged a növekedésnek.

A kisvállalkozások közül Mike úgy véli, hogy a Google Ads olyan ügyfeleket adhat hozzá, akik eddig úgy találták, hogy a hirdetési platform használata nem túl ijesztő. A nagyvállalkozások közül a Google elveheti a márka dollárját a hagyományos médiától és oktathat ezeknek a nagyobb vállalkozásoknak a Google Ads használatának költségmegtakarítási előnyeiről a nagy tartás helyett ügynökségek.

Hallgassa meg a műsort, hogy meghallgassa gondolataimat a Facebook algoritmusának intelligenciájáról.

Hogyan segíthet a mesterséges intelligencia a marketingszakembereknek

A Google és a Facebook nagy AI-kezdeményezéseket és eszközöket kínál, amelyeket a marketingszakemberek már használnak, és hihetetlen mennyiségű információt szolgáltatnak. Ennek vizualizálása érdekében a Google adatokat gyűjt a felhasználókról a Google Analytics, az Android (amely világszerte az okostelefonok 80% -án található), a YouTube és a Chrome (a leggyakrabban használt böngésző) segítségével. A Google ezen adatok megszerzése érdekében fejlesztette vagy vásárolta meg ezeket a szolgáltatásokat.

A Google és a Facebook mellett az Amazon, a Microsoft és az IBM is csodálatos dolgokat csinál az AI-val. Mivel Mike a Google Ads-re összpontosít, beszélgetésünk arról szól, hogy az AI hogyan segíthet a marketingszakembereknek arra a platformra összpontosítani. Szeretném azonban hangsúlyozni, hogy az AI gyorsan eljut számos platformra.

Annak elmagyarázására, hogy az AI miként segíthet a marketingeseknek a Google Ads szolgáltatásban, Mike először felvázolja a három rétegű piramison alapuló keretrendszert. Az alsó réteg ajánlatot tesz, a középső réteg céloz, a felső pedig az üzenetküldés. Ezek a rétegek együttesen segítik a marketingszakembereket olyan reklámozásban, amely a megfelelő embernek és a megfelelő időben megfelelő üzenetet mutat, és ezt nyereségesen teszi.

Mike piramisot használ, mert az ajánlattétel jó hely a Google intelligenciájának tesztelésére. Az ajánlattétel az AI számára a legkönnyebben átvehető feladat, a marketingesek számára pedig időigényes feladat. A mesterséges intelligencia kezelésével licitálva feljebb léphet a piramisban, megelőzheti a robotot, és erre összpontosíthat a legfelsõbb feladatok, például a kreatív és stratégiai gondolkodás, valamint az ügyfelekkel való együttmûködés a nagyobb üzletekben problémák.

Licitálás: Annak illusztrálására, hogy a Google mesterséges intelligenciája mennyire képes tanulni, Mike azzal kezdi, hogy megoszt egy történetet a Google AlphaGo-járól, amely megverte a világbajnokot a Go játékán. Aztán a Google megépítette AlphaGo Zero, amely legyőzte az első gépet. A semmiből kezdve anélkül, hogy látott volna bármilyen más játékot, az AlphaGo Zero megtanította magát.

Az AlphaGo Zero intelligenciája rengeteg számot képes befogadni és hihetetlen pontossággal jósolni. Gyorsan tanulhat is. 3 nap alatt olyan jó volt, mint egy ember. 40 nap után az AlphaGo Zero legyőzte az AlphaGót, amely állítólag soha nem fog veszíteni egy játékot sem.

Hasonló módon a Google és a Facebook hirdetésekre történő licitálás számjáték. Lehet, hogy meg kell határoznia, hogy mennyit kell ajánlania egy kulcsszóért, vagy mennyit kell ajánlania a Google-nak, ha valaki rákattint a hirdetésére. A számítógépek kiválóak az ajánlattételben. Ma már olyan jók, mint az emberek, és a közeljövőben sokkal jobbak lesznek.

A Google hét modellt kínál az ajánlattételhez, és Mike mindenkit arra ösztönöz, hogy tesztelje az egyiket Intelligens ajánlattételi stratégiák, amelyek a Google intelligenciáját használják. Például, ha vállalkozása potenciális ügyfeleket generál, próbálja meg Célzott beszerzésenkénti költség, amely az ólomenkénti költségre tesz ajánlatot. Ha Ön e-kereskedelmi vállalkozás, próbálja ki a A hirdetési kiadások megtérülése stratégia.

Az intelligens ajánlattétel segítségével célpontot ad a Google-nak, és ez nagyon jól eltalálja. Ennek szemléltetése érdekében, ha hajlandó leadért 50 USD-t fizetni, akkor az Intelligens ajánlattétel 50 USD-t talál. Bár nem talál vezetőket sokkal kevesebbért, mint amennyit kér (mondjuk 10 USD leadenként), nem talál 100 USD-s leadet sem.

Az intelligens ajánlattétel képességeihez képest a marketingesek régi ajánlattételi megközelítése nevetségesen lassúnak és elavultnak tűnik. Legalább 10 éve a marketingszakemberek úgy elemezték az ajánlattételt, hogy naponta vagy hetente körülbelül hat jelet néztek meg apránként. Szemléltetésképpen, ha a New York-ban élő 35–44 éves nők jobban reagálnak, akkor megemelték annak a kis csoportnak az ajánlatát, hogy növeljék a konverziós arányt.

Mindazonáltal, amíg a keresési kifejezés beíródik a Google-ba, és megnyomja az Enter billentyűt, a Google 70 millió adatpontot vehet figyelembe. Tudja, hogy milyen alkalmazások vannak a telefonján, a többi keresésről és a YouTube-on. Tudja, hol vagy, és milyen az időjárás ott. Tudja, hogy otthon vagy munkahelyen vagy nyaralni. Az emberek nem tudnak versenyezni ezzel.

Az intelligens ajánlattétel segítségével kipróbálhatja, hogy el tudja-e engedni az összes munkát, amelyet a marketingszakemberek hagyományosan licitáltak. Egyszerűen mondja el az Intelligens ajánlattétel AI-nek a legtöbbet, amelyet hajlandó költeni, majd hagyja, hogy elvégezze az Ön számára a nehéz munkát. Az intelligens ajánlattétel minden tesztet és elemzést elvégez annak érdekében, hogy hirdetése a megfelelő emberekhez jusson, megfelelő áron.

Az intelligens ajánlattétel tesztelésekor használhatja a A Google piszkozatok és kísérletek funkció hogy lássa, hogyan működik az Ön számára. Lényegében beállíthat egy osztott tesztet, amely összehasonlítja az ajánlattételi módszert a gépével. Amikor elvégzi ezeket a teszteket, Mike hangsúlyozza, hogy egy kis időt kell adnia a gépnek. Mennyi idő függ a kampány méretétől, de általában 2-4 hetet vesz igénybe.

Célzás: Általában a célzás megköveteli, hogy egy személy elemezze a demográfiai adatokat és a tartalmat, és eldöntse, hol jelenjen meg egy hirdetés. Például a marketingszakemberek azt mondják a Google-nak, hogy mutasson hirdetést, ha valaki egy adott kulcsszóra keres. YouTube-hirdetés esetén egy marketingszakértő megkérheti a YouTube-ot, hogy tegye a hirdetést az Oprah.com-hoz hasonló tartalom mellé.

A hirdetések TV-n, rádión és magazinokon keresztül történő célzásának régi módja a demográfiai adatokra összpontosított. Mivel a sajtóorgánumoknak fogalma sem volt arról, hogy ki vásárol, nagy demográfiai kategóriákkal határozták meg közönségüket, mint például a kaliforniai nők, 35–44 évesek. Azonban a mosógépet vásárló kora nem számít. A lényeg a szándék: Ki keresi az Ön által eladott mosógép típusát?

Az AI segítségével szándék alapján célozhatja meg az ügyfeleket. A Google által rendelkezésre bocsátott összes adat segíti az AI-t annak megjóslásában, hogy mit csinál valaki ezután. Például, az AI hogyan határozza meg, hogy jelenleg miben vannak a piacon? A Google által összegyűjtött adatok alapján tudhatja, hogy valaki baseball-rajongó és szülő, aki hajlamos felkeresni a baba webhelyeit, így 3 évesnél fiatalabb gyermeke van.

A mesterséges intelligencia ezután egyesítheti az ember hosszabb távú érdekeinek ismeretét a közvetlenebbé válásával. Tegyük fel, hogy az a szülő, aki szereti a baseball-labdát, elkezdi keresni a mosógépek javításának módját, vagy hogyan vásárolhat új mosógépet 1500 dollárnál kevesebbért, ingyenes szállítással. Az AI akkor tudja, hogy az illető egy új mosógép piacán van.

Mivel a mesterséges intelligencia rendelkezik mindezekkel az adatokkal, nem kell megmondania a Google-nak, hogyan célozza hirdetését demográfiai adatok és ehhez hasonló tényezők alapján. Ahhoz, hogy elérje azokat az embereket, akik mosógépet akarnak vásárolni, mert Ön eladja őket, megad egy hirdetést a Google mesterséges intelligenciájának, és megmondja, mennyit szeretne költeni minden egyes értékesítésért vagy leadért. Innentől kezdve az AI tudja, kit szeretne elérni, és hogyan jelenítse meg hirdetését a megfelelő személynek.

Mike azonban hangsúlyozza, hogy a kulcsszavak nem a múlté. A kulcsszó szerinti célzást továbbra is használhatja, de egyre nehezebb helyrehozni, és nem ez a legfontosabb jel.

A vizuális hirdetések esetében a Google Piacon belüli közönségek, amely körülbelül 500 kategóriát kínál. Ahhoz, hogy elérje azokat az embereket, akik mosógépet akarnak vásárolni, elmondhatja az eszköznek, hogy mindenkit megtaláljon a mosógép piacán. Hozzáadhat más célzást is, például kaliforniai embereket. Az életkori demográfiai adatok meghatározása azonban felesleges, mert a funkció elemzi az emberek szándékát.

Kétféleképpen érheti el a piacon belüli közönségeket. Ha régi módon jelenít meg hirdetéseket, akkor az AI közönség célzását rétegezheti a hagyományos célzás fölé. Ezután összehasonlíthatja a kétféle célzás viselkedését. Ha az AI úgy viselkedik, ahogy reméled, akkor átadhatod neki a gyeplőt.

A célzással való hozzáférés új módja az AI-vel Intelligens kampányok. Ezzel a megközelítéssel elmondja a Google-nak, hogy mit szeretne csinálni, és mennyit hajlandó fizetni, a többit pedig az AI teljesíti. Az intelligens kampányok tartalmazzák az ajánlattételt, a célzást és még egy kis üzenetküldést is.

Üzenetek: Az AI-vel való üzeneteid kitalálása Mike piramisának tetején található, mert jelenleg nem túl jó kreatív vagy meggyőző másolatok készítésében. Ha szövegírás-készítő vagy tartalom-készítő vagy, a túlélési esélyeid sokkal nagyobbak, mint ha licitálásra vagy célzásra összpontosítasz.

A mesterséges intelligencia azonban jól érti az oldal jelentését és kontextusát, és a Google-nél és a Facebook-nál is van ilyen típusú AI. (A Facebook verzióját hívják DeepText.) Mivel ez az AI képes megérteni e szavak jelentését, szemantikáját és árnyalatait, nagyon jó a korlátozott hatókörű üzenetküldés.

Szemléltetésképpen az AI nagyszerű munkát végezhet az e-mail tárgyainak megírásában. Egy AI hívott Phrasee azt állítja, hogy 98% -ban biztos, hogy legyőzi a legjobb e-mail tárgyat. A cég az Egyesült Királyságban, a Virginnél dolgozott és dollármilliókat spórolt meg nekik. A Phrasee a közelmúltban 4 millió dollárt is gyűjtött, ami azt jelenti, hogy a vállalat továbbra is csodálatos dolgokat csinál.

Az olyan mesterséges intelligencia, mint a Phrasee, képes kezelni egy szűk feladatot, például az e-mail tárgysorokat, mert több ezer példát adhat meg a helyett több ezer szabály: a már használt tárgysorok, márka irányelvek, példák arra, hogy mit lehet és mit nem mondani, és a múlt eredmények. Innentől kezdve az AI meg tudja jósolni, mi legyen a következő e-mail tárgya, kipróbálhatja az Ön számára, és elmondhatja, milyen eredményei vannak az Önéhez képest.

Hasonlóképpen, a Facebook AI segítségével megadhat neki néhány címsort, választási lehetőségeket a szöveg másolásához és a cselekvésre ösztönzéseket, és az AI kipróbálhatja ezeket együttesen, hogy megtalálja a nyertest. A Google rendelkezik hasonló eszközzel, az úgynevezett adaptív hirdetésekkel. Választhat adaptív vizuális hirdetések vagy adaptív keresési hirdetések. A Google segítségével körülbelül 15 címsort és 4 leírást ad meg, és ez kitalálja az összes kombinációt.

A Google adaptív hirdetései lehetővé teszik az AI egyedi paramétereinek megadását is. Ha azt szeretné, hogy a márkanév legyen az első címsor, akkor rögzítheti azt a pozíciót, és összekeverheti az összes többit. Bár az ehhez hasonló paraméterek jelentősen korlátozzák a gép képességeit, ez a képesség megvédheti a márkát, vagy a kontroll menedzserének adhat kontrollt.

Az üzenetküldés terén Mike szerint a mesterséges intelligencia legjobb felhasználása az, hogy hagyja, hogy kidolgozza a milliárdnyi kombinációt, és melyik működik a legjobban. Hangsúlyozza továbbá, hogy az AI hatékonyabb, mint a hagyományos A / B tesztelés, ahol 28 napig futtatja az A hirdetést az Ad B ellen, látja, hogy az Ad B jobb, szabaduljon meg az A hirdetéstől, és írjon újat. A Google számára az A / B tesztelés átlagokon keresztül történő marketing, ami nevetséges.

A Google mesterséges intelligenciája képes meghatározni a legjobb hirdetést egy adott felhasználó számára. Ennek érzékeltetése érdekében az AI tudja, mit keresett Mike az utóbbi időben, és hogyan viselkedik általában a Google-n és más webhelyeken. A Mike legjobb hirdetése azonban eltér a Julie legjobb hirdetésétől. Más szavakkal, a Google mesterséges intelligenciája minden alkalommal megpróbálja megtalálni a legjobb hirdetést, és az ember nem tud ezzel versenyezni.

Mivel a Google hozzáférhet egy ilyen hatalmas adattárhoz, harmadik féltől származó szolgáltatások sem versenyezhetnek a Google mesterséges intelligenciájával. A harmadik fél szolgáltatásai ugyanazt a hat jelzést kapják, mint a marketingszakemberek, míg a Google körülbelül 70 millió jelet tartalmaz. Még akkor is, ha a Google tudná adni nekünk ezeket a jeleket, soha nem fogják. Ezek az adatok túl nagy versenyelőnyt jelentenek a Google számára.

Ehelyett Mike szerint a marketingszakembereknek ki kell próbálniuk a Google AI-t. Adja meg kreatív ötleteit annak alapján, amit tud a vállalkozásáról vagy az ügyfelekről, és hagyja, hogy az AI teljesítse a többit.

Hallgassa meg a műsort, hogy Mike többet megtudjon arról, hogyan és miért tesztelje a Google mesterséges intelligenciáját, mivel további funkciók továbbra is elérhetővé válnak.

A hét felfedezése

Lézerszerű remek eszköz az Ön által kedvelt tartalom felfedezéséhez és az azokra való összpontosításhoz.

Mivel kevesebb híret lát a Facebookon keresztül, a Laserlike remek lehetőséget kínál a réstörténetek nyomon követésére. Az alkalmazás telepítése után elmondja neki, hogy mi az érdeklődése, például a digitális marketing és az üzleti vezetés. (Találhat olyan kategóriákat is, amelyek nem kapcsolódnak az üzleti élethez, például hírek vagy hírességek pletykái.) Miután az alkalmazás elkezdi a történetek megjelenítését, tovább képezheti, jelezve, hogy mit csinál vagy nem.

A lézerszerű is táplálja a Az Advance nevű Firefox plugin. A beépülő modul szerint nem követi nyomon és nem nézi meg az érzékeny adatait, de a meglátogatott webhelyeket vizsgálja meg, hogy megtudja, mi tetszik, majd az érdeklődési köröket kurálja érdekes tartalomhoz juttatva. Hasonló eszközök közé tartozik a Google Hírek alkalmazás és a Apple News alkalmazás.

A Laserlike ingyenes és elérhető iOS és Android.

Hallgassa meg a műsort, hogy többet megtudjon, és tudassa velünk, hogy a Laserlike hogyan működik az Ön számára.

Az epizód legfontosabb elvihetőségei:

• Tudjon meg többet Mike-ról a WebSavvy weboldal.
• Felfedez szabad források ennek a podcastnak a hallgatói számára.
• Olvas A Google AdWords végső útmutatója.
• Nézd meg Mike's-t tanfolyamok a Google Display Hálózaton, az AdWords-en, a Google Data Studio-on és egyebeken.
• Tudjon meg többet az AI-ről és a gépi tanulási szakértőről Andrew Ng.
• Nézze meg, hogyan segíthet az AI az embereknek a vásárláson keresztül Pinterest vagy amazon alkalmazások vagy Google Lens (a Google Fotók alkalmazás iOS rendszeren).
• Nézze meg a Google Duplex a Google IO 2018-ban és megtanulják, hogyan az újságírók egy délutánt töltöttek a technológia tesztelésével.
• Fedezze fel a Google AlphaGo módját megverte a világbajnokot a Go játékán és hogyan Az AlphaGo Zero legyőzte az AlphaGo-t.
• Próbálja meg Intelligens ajánlattételi stratégiák mint például Célzott beszerzésenkénti költség vagy A hirdetési kiadások megtérülése.
• Hasonlítsa össze a hagyományos ajánlattételt az AI-alapú ajánlattétellel a A Google piszkozatok és kísérletek funkció.
• Tudjon meg többet a Google-ról Piacon belüli közönségek és Intelligens kampányok.
• Tudjon meg többet a Facebookról DeepText.
• Nézd meg Phrasee, a cég által az Egyesült Királyságban a Virgin számára végzett munka, és legutóbbi 4 millió dolláros adománygyűjtési erőfeszítése.
• Tesztelje, hogyan adaptív vizuális hirdetések vagy adaptív keresési hirdetések segítség az alapvető üzenetküldéshez.
• Készítsen hírcsatornát, amely érdekli Önt Lézerszerű mert iOS és Android, az Advance plugin for Firefox, vagy hasonló eszközök, mint a Google Hírek alkalmazás és a Apple News alkalmazás.
• Hangolódj rá Az utazás, videó dokumentumfilmünk.
• Nézze meg heti közösségi média marketing beszélgetésünket péntekenként 10 órakor Csendes-óceánon Crowdcast vagy ráhangolódhat a Facebook Live-ra.
• Töltse le a 2018. évi közösségi média-marketing jelentés.
• Tudj meg többet Social Media Marketing World 2019.

Mit gondolsz? Mi a véleményed a mesterséges intelligenciáról? Kérjük, ossza meg észrevételeit az alábbiakban.