Hogyan elemezzük a webhely látogatói elkötelezettségét a Google Analytics jelentésekkel: Social Media Examiner

Kíváncsi arra, hogy az Ön webhelyére küldött emberek megtalálják-e azt, amit keresnek? Szeretne betekintést nyújtani az ügyfél útjának javításához?

Ebben a cikkben megtudhatja, hogyan elemezheti webhelylátogatói elkötelezettségét a Google Analytics szolgáltatásban. Megtudhatja azt is, hogyan lehet megnézni, mely közönségszegmensek töltenek több időt az Ön webhelyén, és hogyan talál lehetőséget arra, hogy módosítsa azt, amit a látogatók látnak, amikor először az Ön webhelyére érkeznek.

Ha meg szeretné tudni, hogyan használhatja három Google Analytics-jelentést annak kiderítéséhez, hogy az emberek hogyan foglalkoznak a webhelyével, olvassa el az alábbi cikket a könnyen követhető útmutatóhoz, vagy nézze meg ezt a videót:

Google Analytics és az Ügyfélutazás

Mielőtt rátérnénk az elemzésre, beszéljünk arról, miért használná elsősorban a Google Analytics szolgáltatást. Gondoljon bele egy beszélgetés szempontjából. Az emberek az Ön webhelyére látogatnak, és az Ön webhelye beszélget velük, hogy remélhetőleg ügyfelekké váljanak.

Ha belegondol, ez történik, amikor az emberek ellátogatnak egy offline üzletbe. Kapcsolatba kell lépniük egy eladóval, aki segít nekik megvásárolni a termékeiket. Webhelye alapvetően ugyanazt csinálja, és a Google Analytics segítségével hallgathatja meg ezt a beszélgetést, és megértheti, hogy a felhasználók hogyan lépnek kapcsolatba az Ön webhelyével.

A beszélgetés másik gondolkodási módja az elkötelezettség. A Google Analytics szolgáltatásban megtekinthet egy jelentést, és megtekintheti a webhely látogatóinak elkötelezettségi szintjét. Ha egyáltalán nem vesznek részt, az azt jelenti, hogy rossz beszélgetést folytatnak, és érdemes megváltoztatni néhány marketing üzenetet. Ha sokat foglalkoznak, akkor számíthat arra, hogy végül vásárlók lesznek.

Most nézzük meg a Google Analytics jelentéseket, ahol megtalálhatja ezeket az adatokat.

# 1: A webhely látogatói elkötelezettségének elemzése a forgalom forrása szerint a Google Analytics szolgáltatásban

Kezdje azzal, hogy beugrik a kedvenc jelentésembe: a forrás / médium jelentés. A Google Analytics kezdőképernyőjén lépjen az Acquisition> All Traffic> Source / Medium elemre a bal oldali navigációs menüben.

A forrás / médium jelentés megmondja, hogy honnan származik webhelye forgalma, és mennyi forgalmat ér el ezekből a különböző forgalmi forrásokból. Ez megmutatja az elkötelezettség mutatóit és végső soron az összes elkötelezettség eredményét.

Ha a jelentésed nem hasonlít az enyémre, az azért van, mert valami UTM-t használok. Győződjön meg arról, hogy az UTM-eket megfelelően használja a forgalom címkézéséhez is. Olvassa el ezt a cikket megtanulják, hogyan kell beállítani az UTM-eket.

A forrás / médium jelentésben a Viselkedés szakaszra fogunk összpontosítani, amely az elkötelezettség három fő mutatóját tartalmazza:

• A visszafordulási arány megmondja, hányan látogattak el a webhelyére, és távoztak anélkül, hogy újabb oldalt láttak volna.
• Az oldal munkamenetenként az az oldalak száma, ahol az emberek meglátogatták az Ön webhelyén tett látogatásukat.
• Az átlagos munkamenet időtartama az, hogy az emberek mennyi ideig ragadtak.

Az oldal tetején láthatja a visszafordulási arányt, a munkamenetenkénti oldalakat és a teljes munkamenet átlagos időtartamát.

A webhelyszámok alatt a jelentés ezeket a mutatókat forgalmi források szerint bontja.

Visszafordulási arány

Noha hasznos tudni, hogy a visszafordulási arány 27% a webhelyen, ezzel az információval nem igazán lehet mit kezdeni. A forgalmi források szerint részleteznie kell.

Az alábbi képen látható, hogy a közvetlen / nincs visszafordulási arány 31%, az infusionsoft / email esetében pedig 12%. Tehát azoknak az embereknek a visszafordulási aránya, amelyek közvetlenül a webhelyre érkeznek, nagyjából megegyeznek az egész webhelyre visszafordulási aránygal. Az infusionsoft / email forgalom azonban ennek a fele. Azok az emberek, akik e-mailen érkeznek a webhelyre, kétszer olyan elkötelezettek, mint azok, akik közvetlenül oda érkeznek.

Mi van a többi forgalmi forrással? A keresési forgalom (google / organikus) visszafordulási aránya 25%, ami körülbelül megegyezik a webhely teljes forgalmával, de nem annyira lekötött, mint az e-mail forgalom. Körülbelül ez az, amire számíthat, mert ezek a látogatók valószínűleg nemrég hallottak az üzletről, és ezért nem valószínű, hogy bekapcsolódnának.

Az e-mail forgalom viszont hallott a vállalkozásról. Már ismerik, kedvelik és bíznak a márkában, és újra és újra visszatérnek. Azt várnám, hogy a visszafordulási arány alacsonyabb lesz, mert jobb beszélgetést folytat az adott forgalmi forrással, és ezen adatok alapján úgy tűnik, hogy ez a helyzet.

Ha megnézi a másik e-mailt - e-kereskedelem-maszkolatlan / e-mail -, a visszafordulási arány sokkal magasabb, 48%. Mi a különbség? Mindkettő e-mail, tehát a visszafordulási aránynak nem kellene körülbelül azonosnak lennie?

A különbség az, hogy az infusionsoft / email egy belső lista. Ezek vevők és vezetők, így megértik a márkát, újra és újra visszatérnek az oldalra, és sokkal elkötelezettebbek. Az e-commerce-unmasmas / email viszont olyan ember, aki még nem tud a vállalkozásról. A vállalkozás korai szakaszában vannak, ezért magasabb visszafordulási arány várható.

Oldalak munkamenetenként

Most térjünk át oldalanként munkamenetenként. Az alábbiakban láthatja, hogy az infusionsoft / email munkamenetenként 5 oldalas, míg az egész webhelyre vonatkozó szám majdnem 4. Ez azt jelenti, hogy az e-mailből érkező látogatók sokkal több oldalt látnak, amikor ellátogatnak a webhelyre.

Már tudja, hogy a másik e-mail forrásnak - az e-kereskedelem-álarc nélküli / e-mail - magas a visszafordulási aránya, és a munkamenetenkénti oldalak megtekintése még részletesebb információkat nyújt. Ahelyett, hogy látogatásonként átlagosan 5 oldalt néznének meg, ezek a látogatók alig látnak kettőt. Gyorsan jönnek és mennek, ezért lehet, hogy módosítani kell az adott e-mail célzását.

Más forgalmi források, például az organikus, visszafordulási aránya magasabb, mint az e-maileké, de ezek a látogatók munkamenetenként átlagosan 4 oldalt kutatnak, ami magasabb, mint az egész webhelyet érő szám.

Ezek az adatok azt mondják vállalkozásának, hogy az organikus rendben van. Az emberek problémákat keresnek, megtalálják az oldalt lehetséges megoldásként, és amikor a webhelyre érkeznek, néhányan ugrálnak, ami rendben van. De a munkamenetenkénti oldalak azt mondják, hogy ragaszkodnak egymáshoz, és számos oldalt ellenőriznek, ami azt jelenti, hogy a különböző ajánlatokon mennek keresztül és fedezik fel a webhelyet.

Mi tehát a beszélgetés minősége ezekkel a weboldal látogatóival? Jobb beszélgetés, mert az üzlet jobban foglalkoztatja őket. Ez jó jel.

A munkamenet átlagos időtartama

A harmadik mutató, amelyet meg akarunk nézni, az átlagos munkamenet-időtartam. Az alábbi képen látható, hogy az emberek átlagosan körülbelül 19 percet töltenek a webhelyen az egyes munkamenetek során.

Most nézzük meg a különböző forgalmi forrásokat. A fenti elemzés alapján tudja, hogy az infusionsoft / e-mail forgalom nagyon el van kötve, mert a visszafordulási arány alacsony. A munkamenetenkénti oldalak azt mondják, hogy ezek a látogatók sok oldalt látnak. És végül: a helyszínen eltöltött 24 perc sokkal magasabb, mint a webhely egészének átlaga (18 perc). Az elvitel az, hogy jó a beszélgetés a cég e-mail listájával.

A google / organikus oldalra nézve láthatja, hogy ezek a látogatók körülbelül ugyanolyan elkötelezettek, mint a webhely átlagos emberei, kb. Ezek a látogatók az átlagosnál több oldalt néznek meg, ami jó, és átlagosan 19 percet töltenek az oldalon. Ez azt mondja, hogy időt szánnak különböző oldalak felkeresésére.

A problémás terület az ecommerce-unmasmas / email. Ezek a látogatók gyorsan pattannak és kevesebb oldalt néznek meg. Csak egy-két oldalt néznek meg, röviden megnézik a tartalmat, és gyorsan döntenek a távozásról.

Elemzésünk alapján egyértelmű, hogy az üzleti beszélgetés a két különböző e-mail közönséggel nagyon eltérő. Tehát mit tehet marketingesként ezen információkkal? Nézze meg az e-kereskedelem által leplezett / e-mail forgalom által kapott üzeneteket, és állapítsa meg, hogy megfelel-e az elvárásoknak.

Amikor ilyen számokat lát egy forgalmi forráshoz, az azt mondja, hogy az emberek nem találták meg, amit kerestek, és nem szántak időt arra, hogy piszkálják magukat. Tehát térjen vissza a forgalmi forráshoz, és derítse ki, hogy milyen információkat ad meg ennek a közönségnek, és milyen oldalakra küldi őket. Megfelel-e az elvárásaiknak, és ha nem, hogyan lehetne javítani rajta?

Összedobva az egészet

Most, hogy megértette, hogyan olvassa el ezt a Google Analytics jelentést, nézzünk meg két másik forgalmi forrást: Facebook CPC (amely a Facebookról érkező fizetős forgalom) és a Social Media Examiner Podcast epizód forgalma Rajta voltam.

Átlagosan eléggé lekötött a Facebook CPC-forgalma. A visszafordulási arány alacsonyabb, mint az egész webhelyet érő szám, és a podcast forgalomhoz képest ez egy kicsit jobb. A podcast-forgalom visszafordulási aránya valamivel magasabb, mint a webhely egészének átlaga, ami azt jelzi, hogy ez a közönség inkább ugrál, és nincsenek annyira elkötelezettek.

Míg a webhely munkamenetenkénti oldala majdnem 4, a Facebook / CPC alig haladja meg az 1-et. Tehát bár ez a forgalom nem pattog, nem nézegetnek az oldalon. És bár a podcast-forgalom még egy kicsit megpattan, egy kicsit többet vizsgálnak. Ezekkel a felismerésekkel élve visszatérhet a Facebookra és beállíthatja az üzenetkezelést. Tekintse át azokat az oldalakat is, amelyekre a podcast forgalom visszatér, és módosítsa az üzenetküldést.

A munkamenet időtartamát tekintve a Facebook / CPC és a podcast forgalom körülbelül 5 percet tölt.

Tehát mi a történet, amikor összesíti ezeket az információkat?

A történet az, hogy a Facebook fizetett forgalmát egy olyan oldalra küldik, amelyik tetszik nekik, és ez az egyetlen oldal, amit szeretnek. Kicsit megmaradnak, hogy felfedezzék azt a bizonyos lépést, de nem mennek sokkal tovább. Ezen a ponton végeztek.

És bár a podcast-forgalom nem valószínű, hogy kapcsolatba kerülne azzal az oldallal, ahová érkeznek - az átlagnál kicsit többet ugrálnak -, az adott oldallal foglalkozó emberek más oldalakkal is foglalkoznak. Tehát nekik tetszik, amit találnak, és kissé jobban folytatják az utat, mint a Facebook-forgalom. És természetesen körülbelül ugyanannyi ideig kibírnak.

Tehát egy egészen más beszélgetés zajlik ezzel a két közönséggel, és ismét visszatérhet a Facebook CPC-jéhez, és módosítsa a hirdetések célzását vagy a céloldalakat, amelyekre elküldték, és javítsa ezt beszélgetés. Végső soron a Google Analytics forrás / médium jelentésének köszönhetően bizonyíthatja az eredményeket.

# 2: A weboldal látogatói elkötelezettségének elemzése céloldal alapján a Google Analytics szolgáltatásban

Most, hogy megértette, hogyan kell használni a forrás / médium jelentést az elkötelezettség történetének megértéséhez, másokat is kihasználhat Google Analytics jelentések is.

Nézzünk meg egy úgynevezett céloldali jelentést. Hozzáféréshez lépjen a Viselkedés> Webhelytartalom> Céloldalak oldalra.

Amikor a jelentés megnyílik, észreveszi, hogy hasonló a forrás / médium jelentéshez, de a forgalmi források megismerése helyett a céloldalakról tanul.

Az alábbiakban láthatja, hogy a visszafordulási arány, a munkamenetenkénti oldalak és az átlagos munkamenet-időtartam számai hasonlóak a korábban látottakhoz. Az ezek alatti számok azonban más történet. Ez azért van, mert az adatokat céloldalak szerint bontják, nem pedig forgalmi források szerint.

Tehát hogyan olvassa el ezt a jelentést?

Koncentráljunk két céloldalra - a fő kezdőlapra és a tag bejelentkezési oldalára.

Azok az emberek, akik a kezdőlapra érkeznek, nagyobb valószínűséggel pattognak, nem néznek meg annyi oldalt és nem ragadnak, amíg az egész webhelyen átlagosan eljutnak. Ennek azért van értelme, mert a kezdőlap egyfajta könyvtároldal. Segít az embereknek abban, hogy többet megtudjanak a kínált termékekről és szolgáltatásokról, és ha nem találják meg, amit keresnek, elmennek. Tehát ezek a számok rendben vannak.

A tagoldal egyértelműen be van állítva a meglévő tagok bejelentkezéséhez. Figyelje meg, hogy a visszafordulási arány valóban kicsi, mert melyik tag jönne be a tagoldalra bejelentkezés nélkül? A munkamenetenkénti oldalak lényegesen magasabbak, mivel a tagok interakcióba lépnek a tagság tartalmával. A tagok átlagos munkamenet-időtartama csaknem háromszor olyan hosszú, mint azoknál az embereknél, akik éppen a kezdőlapra érkeznek.

Tehát két különböző beszélgetést láthat a vállalat, azon oldalak alapján, amelyeket az emberek a munkamenetük során először látnak.

# 3: A webhelylátogatók elkötelezettségének elemzése eszközkategória szerint a Google Analytics szolgáltatásban

Van még egy Google Analytics-jelentés, amely hasonló ahhoz, amit mi néztünk - az eszköz áttekintő jelentése. Hozzáféréshez lépjen a Közönségjelentések> Mobil> Áttekintés menüpontra.

Szeretem ezt a jelentést, mert rövid. Az előző két jelentéshez hasonlóan ez is az elkötelezettségről mesél - arról a beszélgetésről, amelyet a vállalat folytat a webhely látogatóival. A visszafordulási arány, a munkamenetenkénti oldalak és a munkamenet átlagos időtartama a helyszínen ugyanazok a számok fentebb megnéztük, csak ezúttal, eszközkategóriák szerint lebontva - asztali, mobil és Tabletta.

Koncentráljunk az asztali számítógépre a mobilra. Mi a sztori? Mi a beszélgetés a webhelyen a felhasználókkal?

Láthatja, hogy az asztalon a visszafordulási arány (24%) körülbelül megegyezik a webhelyével (27%). A mobil (40%) pedig majdnem duplája a visszafordulási aránynak asztali számítógépként. Ez azt mondja, hogy a mobil felhasználók gyorsabban távoznak, mint az asztali felhasználók. Asztalonként munkamenetenként 4 oldal van, de mobilhoz képest valamivel több, mint 2. Tehát a mobil felhasználók nem látnak sok oldalt.

Ha a munkamenet átlagos időtartamát nézzük, az adatok továbbra is azt mutatják, hogy a mobil felhasználók nehezen élnek. Asztali számítógépen az átlagos munkamenet időtartama 21 perc, így az asztali felhasználók időt töltenek a webhelyen. A mobilfelhasználók viszont nagyobb valószínűséggel távoznak, nem vizsgálnak ki annyi oldalt, és nem maradnak addig.

Végül érdemes megvizsgálni a tagokat a nem tagokkal szemben, és tovább szegmentálni ezeket az információkat. Ez egy a sok dolog közül, amelyet a Google Analytics lehetővé tesz. De ugyanazokat a készségeket fogja használni, amelyeket most fejlesztett ki, hogy kiderítse, mi az elkötelezettség - mi a történet - és milyen beszélgetést folytat a felhasználókkal.

Következtetés

A visszafordulási arány, a munkamenetenként számított oldalak és a munkamenet átlagos időtartamának mutatói a Google Analytics szolgáltatásban értékes betekintést nyújtanak a webhelyét látogató emberekről. Elemezze ezeket az adatokat a forrás / médium, a céloldal és az eszköz jelentésekben, hogy kiderítse, mely közönségszegmenseket töltsön a legtöbb időt a webhelyén, és tárja fel a lehetőségeket annak módosítására, amit az emberek látnak, amikor meglátogatják az Ön webhelyét webhely.

Mit gondolsz? Használja ezt a három Google Analytics jelentést, hogy többet tudjon meg a webhely látogatóinak elkötelezettségéről? Ossza meg gondolatait az alábbi megjegyzésekben.

További cikkek a Google Analytics-en:

• Ismerje meg, hogyan elemezheti az ügyfelek utazási céljait a Google Analytics szolgáltatásban.
• Fedezze fel, hogyan használhatja a normál és a továbbfejlesztett e-kereskedelmi jelentéseket a Google Analytics szolgáltatásban.
• Tudja meg, hogyan lehet nyomon követni az ismertségi, teljesítési és elköteleződési célokat a Google Analytics segítségével.