Hogyan lehet kilépni a Facebook hirdetések tanulási fázisából: Social Media Examiner
Facebook Hirdetések Facebook / / July 13, 2021
Elakadnak a Facebook-hirdetéseid a Facebook rettegett tanulási szakaszában? Kíváncsi arra, hogyan lehet gyorsan áthelyezni kampányait a „tanulás korlátozott” státuszán túl?
Ebben a cikkben három módszert fedez fel, amellyel gyorsan kiszoríthatja Facebook-hirdetéseit a tanulási szakaszból, hogy javuljon a kampány teljesítménye.
Mi a Facebook hirdetések tanulási fázisa?
Alapjában véve minden Facebook és Instagram hirdetési kampány ugyanúgy működik, függetlenül attól, hogy mennyit költenek, vagy mi a vállalkozásuk. Amikor új kampányt indít, a kampányon belüli hirdetéskészletek beírják a tanulási szakasz, amely az egyes hirdetéskészletekre jellemző.
A tanulási szakaszból való kilépéshez a hirdetéskészletnek 50 eredményműveletet kell generálnia, ideális esetben 7 nap alatt. Ez könnyebb és kevesebb időt vesz igénybe, ha kampánycélja magasabb a csatorna fölött, például a forgalom optimalizálása a céloldal-megtekintésekhez, összehasonlítva a vásárlásokra optimalizált konverziókkal.
Azonban nem csak olyan célt szeretne választani, mint a forgalom vagy az elköteleződés, hogy elősegítse a tanulási szakasz gyorsabb kilépését. Ha kampányának végső célja a vásárlások generálása, akkor kevesebb forgalmat ér el a forgalmi cél vagy az elköteleződés utáni célok felhasználásával, mint a vásárlásokra optimalizáló konverziós cél.
A kampány célját össze kell hangolnia az elérni kívánt eredménnyel. Ha növelni szeretné a termékvásárlást, először tesztelje a konverziókat, optimalizálva a vásárlásokat. Vagy ha potenciális ügyfeleket generál, például tartalomra való feliratkozást vagy kapcsolatfelvételi űrlap beküldést, és megtette telepítette a lead eseményt a megerősítő oldalon, akkor használja a konverziók céljának optimalizálását az ólmokra.
A tanulási szakaszban az eredményei instabilak lesznek, mivel a Facebook megtanulja, hogyan lehet a legjobban megjeleníteni hirdetéseit. Ebben az időszakban több mint valószínű, hogy teljesítményingadozásokat és magasabb költségeket tapasztal. Mivel a hirdetés teljesítménye stabilizálódik, a Facebook nem javasolja a hirdetéskészlet szerkesztését. Ha módosítja a hirdetéskészletet, alaphelyzetbe állítja a tanulási fázist, és újra 50 eredményművel kell eljutnia, 0-tól kezdődően.
Ha a „tanulás” szöveg fölé viszi az egérmutatót, láthatja a folyamatjelző sávot, amely megmutatja, hogy a hirdetéskészlet hány eredményt generált.
Szerezzen be mindent, amire szüksége van, hogy jobb marketinges legyen
Egyablakos ügyintézést keres a marketing nagyságáért? Próbálja ki a Social Media Marketing Society-t, hogy növelje az eredményeket és jobb marketingessé váljon mély merüléses képzés és a marketingesek állandó közösségével. A jobb marketing útja a Társaságban kezdődik.
Kezdje a próbát ma
Hogyan befolyásolja a „korlátozott tanulás” negatívan a hirdetés teljesítményét?
A korlátozott tanulás olyan megjelenítési állapot, amikor a hirdetéskészlet nem generál elegendő eredményműveletet (50 szükséges a tanulási szakasz elhagyásához). Ha nem lép ki a tanulási szakaszból, és korlátozott mértékben ér el tanulást, az eredményei rosszabbak lesznek, mint amikor elhagyja a tanulási szakaszt, és a hirdetéskészlete a Facebook gépi tanulásával használhatja a jobb eredményt eredmények.
Amikor elhagyja a tanulást, és a hirdetéskészlet megjelenítési állapota Aktívra változik, a Facebook jobban meghatározhatja, hogy kit jelenítsen meg hirdetéseit, és aki nagyobb valószínűséggel veszi figyelembe a kampánynál és a hirdetéskészletnél beállított célkitűzést és optimalizálási eseményt szintek.
Ennek eredményeként jobb átkattintási arányokat, alacsonyabb kattintásonkénti költséget és több embert fog elküldeni az Ön webhelyére hirdetési kiadásaiért, és végül a vásárlások növekedéséért, alacsonyabb vásárlási költségért és magasabb hirdetési megtérülésért tölt.
Lehet, hogy kíváncsi vagy: "Ha a hirdetésem korlátozottan elsajátítja a tanulást, akkor is elhagyhatom a tanulási szakaszt?" A rövid válasz igen, akkor is korlátozottan hagyhatja a tanulást, ha 50 eredményt ér el.
Például, ha a hirdetéskészletnek 44 eredménye van, például vásárlások, de a Learning Limited megjelenik a kézbesítési állapotban, akkor csak 6 távolságra van az 50 cél elérésétől. A legjobb, ha megvárjuk az utolsó 6 esemény megszerzését, hogy lássuk, javulnak-e eredményei, ha elhagyjuk a tanulási szakaszt.
Ha azonban a hirdetéskészlet csak 20 eredményműveletet generált, például vásárlásokat, és a Learning Limited üzenetet látja, akkor 30 éves választása van a tanulási szakasz elhagyásától. Ha annyi van hátra, mielőtt a hirdetéskészlet elhagyná a tanulást, és az eredményenkénti költsége fenntarthatatlan, alig várja, hogy megteremtse a tanulás elhagyásához szükséges maradék eredményszámot. Ebben az esetben használja az alábbiakban vázolt három stratégia egyikét, hogy megpróbálja elhagyni a tanulási fázist.
# 1: Használjon kevesebb Facebook hirdetési készletet
Ha egy kampányban több hirdetéskészlet van, amely korlátozott tanulást ér el, az egyik módja a tanulási szakasz elhagyásának és a korlátozott tanulásba való belépés lehetőségének csökkentése az, hogy csökkenti a kampányok hirdetéskészleteinek számát. Ez minden kampányra vonatkozik, beleértve azokat is, amelyek a kampány költségkeret-optimalizálás (CBO) funkció.
Az egyik fő oka annak, hogy hirdetési készletei korlátozott tanulást érhetnek el, az az, hogy a kampány költségkerete túl vékonyra oszlik a kampány hirdetéskészletein. Ezért az aktuális eredményenkénti költség és a beállított kampányköltségkeret alapján matematikailag nem tudja létrehozni az 50 eredményműveletet 7 napos időszak alatt.
Ehelyett kevesebb hirdetéskészletet szeretne tesztelni a kampányában, és ezzel ugyanazt a költségkeretet kell elosztania növeli annak képességét, hogy hirdetéskészletenként előállítsa a tanulás elhagyásához szükséges 50 eredményműveletet fázis. Ezzel csökkentheti annak esélyét is, hogy hirdetése korlátozottan érje el a tanulást, és csökkenjen a teljesítmény.
Tegyük fel például, hogy kampányában négy hirdetéskészlet van (mindegyik más és más érdeklődésen alapuló közönséget tesztel) és ezeknek a hirdetési halmazoknak egy része vagy akár mindegyike korlátozottan tanul, és nem haladhatja meg az 50-es elérésének 10 eredményt kívánt. Ebben az esetben szüneteltesse kampányát, és másolja le.
A Google Analytics működése az üzleti életben (online képzés)
Gondolt már arra, hogy "jobb módszer kell, hogy legyen", amikor a marketing tevékenységeidet követed? Kénytelen döntéseket hozni korlátozott adatok alapján? Megfelelő képzéssel használhatja a Google Analytics szolgáltatást mérje meg minden marketingtevékenységét biztonsággal.
Megállítja a hirdetési kiadások szivárgását, igazolja marketing kiadásait, megszerzi a jobb marketingdöntések meghozatalához szükséges önbizalmat, és tudja, mi működik az ügyfélút minden lépésében. Hagyja, hogy a világ vezető elemzési pro mutassa meg az utat. Nézze meg ismerőseink új Google Analytics for Marketers tanfolyamát a Social Media Examiner webhelyen.
KATTINTSON TOVÁBBI TANULÁSHOZ: ELEMZŐKÉPZÉSMiután lemásolta, egyesítse a négy hirdetéskészletből kettőt egyetlen új hirdetéskészletbe, ezzel gyakorlatilag a felére csökkentve a hirdetéskészletek számát. Ismételje meg ezt a folyamatot a fennmaradó két hirdetéskészletre, összekapcsolva őket egy második új hirdetéskészlettel.
Ezzel és ugyanazt a költségkeretet elosztva megduplázta a hirdetési készletenkénti költségeket, és növelte a hirdetési készletek képességét 50 eredményművelet létrehozására 7 napos időszak alatt.
Az új kampányban kombinált hirdetéskészleteknek az eredeti kampányban elért teljesítményükön kell alapulniuk. Dobjon el olyan hirdetéskészleteket, amelyek nem érik el a minimális életképességet hirdetési kiadások megtérülése (ROAS) és kombinálja a leghatékonyabb hirdetéskészleteket, hogy gyorsabban távozzon a tanulási szakaszból.
# 2: Növelje a kampány vagy a hirdetéskészlet költségkeretét
Egyszerűen fogalmazva, lehet, hogy nem költ annyit, hogy kijusson a tanulási szakaszból, és elérje a szükséges 50 eredményt. Ez különösen igaz lehet, ha a konverziók célját optimalizálja a vásárlásokhoz, mivel ez az legalacsonyabb eseményművelet a csatornán és a legdrágább, így kevesebb eredményt hozhat létre a költségkereténél kiosztás.
De, amint azt korábban említettem, ez nem azt jelenti, hogy csak egy célt kell választania a tölcsér fölött, hogy gyorsabban kijusson a tanulásból.
Ehelyett a leghatékonyabb módja annak, hogy megtudja, mennyi költségkeretet kell beállítania akár a kampány szintjén (ha CBO-t használ), akár a hirdetéskészlet szintjén (ha még nem a CBO használatával) a szükséges hirdetési kiadások kiszámítása a tanulás elhagyásához szükséges 50 eseményművelet, a 7 napos időkeret és az aktuális költségenként Vásárlás.
Például, ha a jelenlegi vásárlásonkénti költsége 10 USD, akkor az 50 eseményművelet előállításához a vásárlásonkénti költség 50-szeresét kell elköltenie. Tíz szorozva 50-gyel 500 USD, és tudjuk, hogy ezt 7 napon belül el kell költenünk, így egy hirdetési készlet napi költségkerete 500 USD lenne osztva 7-tel, ami napi 72 USD.
Ne feledje, hogy ez egy kampányban beállított egyetlen hirdetés kiszámítása. Ha két hirdetéskészleted van, akkor mindegyiknek 72 dolláros napi költségkerettel vagy 144 dolláros kombinált kampányköltségvetéssel kell rendelkeznie, ha CBO-t használ.
Ez a trükkös dolog: Ha kampányai - és a bennük lévő hirdetések - nem adják meg a kívánt eredményt, mert elérték a tanulás korlátozott és elakadt a tanulási szakaszban, érthető, hogy nem szívesen költenek több pénzt rosszra eredmények.
Azonban az egyik oka annak, hogy kampányai nem érik el a kívánt eredményt, az az, hogy nem költött eleget a tanulási szakaszból való kilépéshez. Megakadt a korlátozott tanulás és a hatékonyság további csökkenése. Ördögi körforgás lehet, ha nem változtat a kampányain, hogy megpróbálja elhagyni a tanulási fázist abban az időben, amelyet a Facebook ajánl.
A költségkeret növelése könnyebb és hatékonyabb, ha ott van hideg közönséget céloz meg. Nagyobbak, így képesek kezelni a költségvetés növelését anélkül, hogy azonnali gyakorisági problémákat okoznának. A jó minőséget célzó kampányokban használt hirdetéskészleteknél webhely egyéni közönségei (ahol a közönség mérete kisebb), akkor kiváló eredményeket érhet el a tanulási szakaszban és a korlátozott tanulásban a közönség forrósága miatt, miután korábban meglátogatta webhelyét.
A költségvetések beállításakor a legfontosabb megjegyezni, hogy a közönség nagyságának kell meghatároznia a költségkeret-elosztást, és a költségkeret diktálja a közönség elérését. Minél nagyobb a közönsége, annál többet költhet, annál gyorsabban éri el közönségét, és annál gyorsabban léphet ki a tanulási szakaszból.
# 3: Kerülje a tanulási fázist visszaállító műveleteket
A tanulási szakasz hatékonyabb kilépésének harmadik stratégiája az, hogy csökkentse a tanulás visszaállításának számát a hirdetéskészleten belül. A tanulás visszaállítása akkor történik, amikor jelentősen módosítja a hirdetéskészletet. Három fő művelet állítja vissza a tanulási fázist a kampányok kiigazításakor.
Költségvetése több mint 20% -kal növelhető vagy csökkenthető 72 óránként: Amint azt korábban említettük, jobb, ha lemásoljuk a kampányt, és meghatározzuk az új költségkeretet, ha a hirdetési készletek elakadtak a korlátozott tanulás terén. A teljesítmény amúgy is csökken az eredeti kampányban, és ha úgy találta, hogy új hirdetéskészleteket ad hozzá vagy kombinálja őket az eredeti kampányban korábban javasoltak szerint, nem javítják az eredményeket, új módosításokat kell indítania kampány.
A közönség megváltoztatása a hirdetéskészletben: Az egyik kampányváltozó, amelyet megváltoztathat a kampány teljesítményének javítása érdekében, ha a hirdetéskészletek elakadnak a korlátozott tanulási módban, az új közönségek tesztelése. Ha azonban módosítja a jelenlegi hirdetéskészletet, akkor az visszaállítja a tanulást, és visszatér a nullához. Ismételten, a költségkeret-módosításokhoz hasonlóan, meg szeretné másolni a kampányt, és módosításokat kell végrehajtania egy új hirdetéskészletben.
Új hirdetések hozzáadása a hirdetéskészlethez: A közönségváltáshoz hasonlóan az egyik másik kampányváltozó, amelyet tesztelhet a kampány teljesítményének javítása, valamint a tanulási szakasz gyorsabb és jobb eredménnyel való kilépése érdekében, az új hirdetések tesztelése. Ha azonban új hirdetést ad hozzá egy meglévő hirdetéskészlethez, függetlenül attól, hogy az még tanulási szakaszban van-e vagy sem, akkor a tanulás visszaáll.
Ahelyett, hogy új hirdetéseket adna hozzá a hirdetéskészletekhez, ha korlátozott, tömegesen létrehozott hirdetéseket tanulnak a kampányok első indításakor. Létrehozhat például 5-6 hirdetést, és az összeset hozzáadhatja a kampány elindítása előtt. Ezután kezdje két aktívra állított hirdetést, így tesztelheti ezeket a variációkat, és a többit kikapcsolhatja.
Ha rosszul teljesítő hirdetéseid vannak, akkor kikapcsolhatod őket, és bekapcsolhatsz néhány újat, amelyek már szerepelnek a hirdetéskészletedben. Ez a folyamat nem állítja vissza a tanulást. Ha újakat adna hozzá a hirdetéskészlethez, akkor az visszatérne az ellenőrzéshez, amely visszaállítja a tanulási fázist. Tehát győződjön meg arról, hogy tömegesen készíti el hirdetéseit, az összeset hozzáadja az elején, majd a teljesítmény alapján váltogatja.
Következtetés
Ez a három stratégia segít gyorsabban kilépni a tanulási szakaszból, és elkerülni a rettegett tanulási korlátozott szállítási állapot elérését. Összevonhatja a hirdetéskészleteket, hogy hirdetési kiadásait a legjobban teljesítőkre összpontosítsa, és több eredményműveletet hajtson végre a 7 napos időkeretben. Lépjen ki gyorsabban a tanulásból azáltal, hogy elosztja a minimális költségkeretet, amely a kampány elindításától számított 7 napon belül 50 eredménymű létrehozásához szükséges. Végül kerülje el a tanulási szakasz alaphelyzetbe állítását azáltal, hogy hirdetéskészlet-módosításokat hajt végre az eredeti kampányok duplikált verzióiban.
További tanácsok a Facebook hirdetésekről
- Pontosan becsülje meg a Facebook-hirdetések költségvetését.
- Válassza ki a céljának megfelelő Facebook-hirdetési célt.
- Ezzel a keretrendszerrel ellenőrizheti a Facebook-hirdetések fiókját.